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Darknet安装与编译,图片标注工具labelimg使用方法

手势识别图片数据集的标注与数据整理

手势识别模型的训练方法

适用人群

对深度学习,模型训练,手势识别训练,YOLO,目标检测,手势控制感兴趣的人

课程介绍

本课程主要向大家讲解如何基于YOLO网络的精简版本tiny-yolo训练手势识别模型,从图片数据采集,图片标注,网络参数修改,模型训练,模型测试等,项目中用到的标注好的数据集和训练好的模型向购买课程的同学免费提供。

本人后续还会推出将手势识别模型,安全帽识别模型,openpose人体姿态识别模型等目标检测识别模型移植到华为海思3516DV300系列低成本的嵌入式板子上的相关课程,加速人工智能的落地应用,请感兴趣的同学关注后续课程,想合作或有什么问题也可以在csdn上给我发私信。


课程讨论

老师qq还没加上,有人手头上有数据集的吗,麻烦邮箱mirrorlied@163.com,先谢谢了。

录音不行就算了,知识点解说的含糊不清,一点用都没有。

老师人还是蛮好的,通过加qq的方式,老师把数据都给了,可以玩起来了,谢谢老师

大家好,我是本课程的讲师,需要数据集的朋友可以加我qq1584588003

说真心话,一点用没有。介绍的数据资源呢,啥都没上传,下载课件内容只有三个视频的标题

老师的课程讲解的很好,通俗易懂。使我了解到了许多人工智能,计算机视觉,手势识别相关的知识和技能。并具有很强的实用性,可以很好的向自己的实际项目进行迁移。并且懂得了图像标注与预处理相关的知识,能够很好的对标注图像进行使用或者对自己的数据集图像进行标注。并且还配有安装步骤可以很好的应用。对tiny-yolo的讲解也很实用,包括模型的设计,模型的参数与模型的调节。同时还有一些训练的技巧,推荐大家参与学习,一起进行交流进步。同时也感谢老师的倾情奉献!