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胃肠癌AI病理辅助诊断系统的方法与落地

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概述:病理人工智能的现状,病理影像的挑战、数据标注与处理
构建基于TensorFlow的胃癌深度学习病理分析模型训练流水线
基于分布式微服务器推理架构的胃部病理诊断系统——挑战与落地
迁移学习在病理影像分析中的应用——从胃部到更多器官

适用人群

对深度学习和分布式系统感兴趣的同仁,有一定的数据挖掘实践经验。

课程介绍

使用人工智能来辅助病理医师对样本进行诊断,不仅能够大幅提高医师的诊断效率,而且可以减少漏诊,提高诊断准确率。数字化的病理影像能够观察到组织的细胞形态,在最高倍数字扫描时,文件尺寸达到GB量级,需要从人工智能和系统工程的层面去应对这些挑战。在这个演讲中,我们将从人工智能系统的构建方法入手,介绍透彻影像与中国人民解放军总医院、中国医学科学院肿瘤医院、北京协和医院在消化道病理影像辅助系统研发过程中的技术细节。
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