你将收获

学会使用OpenCV4中深度神经网络模块

学习解析深度学习模型推理输出

SDK开发流程

适用人群

C++语言开发者,OpenCV开发工程师,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生

课程介绍

理解卷积神经网络基本原理,熟练掌握OpenCV深度神经网络模块API开发技术,学会加载模型,解析模型输出结果;学会如何把正常的tensorflow对象检测模型转化为OpenCV可以接受的模型,实时人脸检测与识别案例。学会使用OpenCV DNN模块解决实际问题。部分课程代码演示效果如下:


课程讨论

问题是我自己训练的自己的模型,然后改过config文件,加载的时候,weight和config文件不匹配造成的,匹配后解决

老师,您好,我想问一下,为什么我的net.forward(outs,layer_Names)执行的时候会cv::Exception的内存异常错我?我基本就是按照课程的代码一句一句敲的,您知道为什么吗?

谢谢老师的讲解,虽然有些地方可能是我的基础不够好,有些听不懂。但是经过自我学习后可以很好地理解。

其他的还行,这卷积层讲解也太差了。。

你好,贾老师,课件和代码可以给我下麽!fwb850316@126.com

同学笔记

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