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¥ 62.00 ¥88.00 课程7.0折
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你将收获

对各种经典目标检测算法模型结构、原理有较深入了解。

更重要的是,使得自己的算法模型能够在海思nnie仿真环境以及开发板上运行起来。

起到举一反三、触类旁通的效果 来有助于新的算法模型移植到海思nnie平台。

适用人群

所有视觉算法开发者

课程介绍

本课程包括下面6个经典目标检测算法模型的讲解:

1.基于自己数据集的Faster RCNN模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。

2.基于自己数据集的RFCN模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。

3.基于自己数据集的SSD模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。

4.基于自己数据集的Mobilenet SSD模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。

5.Yolov2模型验证以及nnie上仿真和运行。

6.Yolov3 tiny模型验证以及nnie上仿真和运行。


本课程特色:

1.实用性强,几乎囊括了当前所有经典的目标检测算法模型。
2.有深度。 从模型框架原理、搭建、训练自己数据集一直讲到模型量化成wk文件、仿真以及开发板上运行。

课程讨论

懂得人不用看,不懂得人看了也没啥用,讲的啥也不是
千万不要买,说了跟没说一样,照本宣科,千万不要上当了!
参数已经对了很多遍了,没什么问题,群号是多少?
mobilenet-ssd模型

所有回复(1):

可能还是参数原因 多检查下。实在不行,加到交流群里面 一起讨论下
跟着你这个改的,最后仿真的时候没有识别

所有回复(1):

请问 哪个模型呢
请问博主,模型训练是在虚拟机里面操作的吗?

所有回复(1):

模型训练一般都在linux上。 可以是服务器也可以是虚拟机,需要带GPU。
讲的不好,没有实际操作效果展示!讲的也很范
实名反对楼下w开头0结尾的 那你算是懂得还是不懂的 在这装啥呢?看这个教程的不是为了学nnie怎么部署? 你看模型不会google? 那百度也不会?
刘老师好,请问有没有C语言实现图像分类的视频?

所有回复(1):

图像分类现在都是卷积网络在做的 c语言实现的话 可以用darknet或caffe框架来训练 具体可以在群里面讨论
刘山老师,可以讲一期实时识别的例程嘛,目前这一块的知识最为缺乏

所有回复(1):

好的 目前项目挺忙的 等空闲了点考虑出一个这样的课程。