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你将收获

掌握风控策略框架/反欺诈模型/评分卡模型

ppt讲解和代码实践结合,可在工作中实际应用

评分卡同机器学习通用流程结合,入门机器学习

适用人群

程序员/数据分析人员/风控建模人员

课程介绍

本课程从实践出发,系统总结互金行业个人小额信贷使用的量化风控方法和技术手段

本课程作为入门级教程,深入浅出揭开大数据风控神秘面纱,给从业人员以参考。

主要面向对象风控政策人员/现金贷创业人员/程序员。

课程讨论

<设备指纹采集要素.xlsx> 这个文件从哪里下载呢?能否提供一下

请问老师,从哪里下载课件和代码呀?????谢谢!

经常加班,7天时间学完还是有点不够的,先copy一段评论,感谢CSDN,感谢老师给我的宝贵的学习机会。老师讲解的十分细致,深入浅出,条理清晰,主次分明,容易理解,从实践出发,注重实践操作,内容丰富,边写代码边演示,容易理解,非常实用,很值得学习。老师介绍了大数据风控的框架,以及什么是身份核验、黑名单过滤、逾期率,反欺诈主要流程,产品成本简化定价公式,详细讲解了反欺诈模型、评分卡模型。课程中用到了数学和机器学习知识。我会继续学习,努力掌握大数据风控技术,将学到的知识运用到以后的工作中。

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先复制个评价,待会再来细看 场景:信贷消费; 银行传统审批方法: 产品管理办法; 大数据风控的优点:精准估计逾期概率,高审批效率,贷后数据实时反馈 数据全面; 模型:A卡(申请评分)B卡(行为评分)C卡(催收评分); 注:风控策略不仅是风控模型。 风险管理:风险识别,风险监测、风险计量; 风控策略:规则+模型; 风控数据-按照获取来源分类: 1.用户提交、2.APP抓取、APP行为日志(UBT)、外部征信/数据、网络爬虫 风控数据-按用户分类:(信用风险); 身份核验:是否本人申请——本人身份证、手机号、银行卡、本人发起; 危险:网络黑产-线上下下购买数据,拥有用户真实资料; 接待平台,现金贷/P2P; 身份核验流程; 1.手机验证码2.行为验证,3.身份证OCR(摄像头拍摄,相册读取),4.人脸识别。 黑名单审验:逾期率(BAD_RATE)

场景:信贷消费; 银行传统审批方法: 产品管理办法; 大数据风控的优点:精准估计逾期概率,高审批效率,贷后数据实时反馈 数据全面; 模型:A卡(申请评分)B卡(行为评分)C卡(催收评分); 注:风控策略不仅是风控模型。 风险管理:风险识别,风险监测、风险计量; 风控策略:规则+模型; 风控数据-按照获取来源分类: 1.用户提交、2.APP抓取、APP行为日志(UBT)、外部征信/数据、网络爬虫 风控数据-按用户分类:(信用风险); 身份核验:是否本人申请——本人身份证、手机号、银行卡、本人发起; 危险:网络黑产-线上下下购买数据,拥有用户真实资料; 接待平台,现金贷/P2P; 身份核验流程; 1.手机验证码2.行为验证,3.身份证OCR(摄像头拍摄,相册读取),4.人脸识别。 黑名单审验:逾期率(BAD_RATE)

先copy一段评论,感谢CSDN,感谢老师给我的宝贵的学习机会。老师讲解的十分细致,深入浅出,条理清晰,主次分明,容易理解,从实践出发,注重实践操作,内容丰富,边写代码边演示,容易理解,非常实用,很值得学习。老师介绍了大数据风控的框架,以及什么是身份核验、黑名单过滤、逾期率,反欺诈主要流程,产品成本简化定价公式,详细讲解了反欺诈模型、评分卡模型。课程中用到了数学和机器学习知识。我会继续学习,努力掌握大数据风控技术,将学到的知识运用到以后的工作中。

app内代码下载能给个链接吗?没找到地方

购买了后,代码数据下载怎么找不到链接了,原来记得有的

老师讲的非常清楚,适合小白理解大数据的一些概念