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你将收获

彻底掌握Bert原理

彻底掌握命名实体识别技术

掌握自然语言处理必备技能

数量封装深度学习web接口

适用人群

自然语言处理爱好者、深度学习爱好者

课程介绍

课程目标:

学习完本门课程,您将对自然语言处理技术有更深入的了解,彻底掌握中文命名实体识别技术。

适用人群:

自然语言处理从业者、深度学习爱好者

课程简介:

命名实体识别作为自然语言处理的基础技术之一,在自然语言处理上游各个任务(问答系统、机器翻译、对话系统等)重扮演者十分重要的角色,因此深入掌握命名实体识别技术,是作为自然语言处理从业者毕本技能,本课程理论与实践相结合,希望能给大家带来帮助。

课程要求:

(1)开发环境:Python3.6.5 Tensorflow1.13.1;
(2)开发工具:Pycharm;

(3)学员基础:需要一定的Python基础,及深度学习基础;

(4)学院收货:掌握命名实体识别关键技术;

(5)学院资料:见课程资料;

(6)课程亮点:全程实战操作,徒手撸代码。

课程讨论

数据集在哪下载啊

老师,课件在哪?还有怎么进群????????

千万别买 太亏了,也太糊弄了,这也叫调试吗?

挺好的 就是有些地方不太懂 还是要多多学习

质量太差了,你确定这是在讲解代码?不是练打字?一直在敲代码,有解释代码意思吗

老师你好,下面的微信号搜不到用户,是不是留错了

您的wx号搜不到=。=!我想加一下qun

请问一下群是在哪里加??没看到视频中有出现

那个online的文件怎么用啊,跑起来失败了 Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [1] rhs shape= [128]

老师你好,请问在哪里改为在gpu上跑?