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你将收获

TensorFlow环境搭建及基本使用

MNIST数据集

LeNet网络模型及应用

将深度学习应用于实践的能力

适用人群

具有简单的Python编程经验,已熟悉深度学习基本概念,但缺乏动手深度学习实战经验的人员!也适合于无深度学习基础但具有强烈好奇心,想先实战再补充理论的学员!

课程介绍

以手写数字识别为例,介绍TensorFlow框架实战。

从数据集读取、数据增强、卷积神经网络构建、超参数设置、模型训练、模型保存、验证集测试以及模型调优等,

完整再现深度学习实战的完整过程。

课程讨论

加不了老师微信,老师微信号是不是改了?

解释不清楚了就往后面的课程推,作者开发水平未知,但是没准备就开始开课,是不是有点对不起观众

。。。解释这三个概念真的好一般。。哈哈

作为入门课程还是很不错的,不过入门的话还是需要补一些图像处理的知识。

不错不错,很好的入门课程,强烈推荐,顺便推荐莫凡的python机器学习

有些地方讲的不足,比如保存只提供了线上保存,对本地保存没有详细的讲解……教程不全面

找不到微信群的,请加老师微信(cddennishu),注明tensorflow学员!

我感觉讲的挺不错的。入门确实合适。少走很多弯路。

我感觉讲的挺不错的。入门确实合适。少走很多弯路。

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同学笔记

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