1
62

你将收获

深入了解底层源码

深入了解Hash算法,红黑树以及链表结构

适用人群

有编程基础的学院

课程介绍

【课程介绍】

本课程由业内技术大牛,经验丰富的讲师进行实战技术分享。

将带领大家深入理解HashMap的构造方法等源码底层实现原理,能够让学员逐步学会自己看源码


课程讨论

请问老师,&是怎么做求余运算的?比如n=8 hash=3。相当于7 & 3 = 3 (n-1)% 3 = 1,这也不相等啊

最近学习的学员越来越多,我这边建立了个讨论群:706564342,想要一起交流讨论的加群哦

最近学习的学员越来越多,我这边建立了个讨论群,现在有问题需要讨论解决的话可以直接加群,有时候我不在的话还有群友帮忙解决问题 QQ群:706564342

同学笔记

  • weixin_44906002 2020-08-18 13:59:35

    来源:Hash算法介绍和构造方法详解 查看详情

    1.Hash算法

    散列表,又叫哈希表,它是基于快速存取的角度设计的,也是一种典型的空间换时间的做法。
    散列表是根据关键码值而直接进行访问的数据结构。
    哈希冲突:即两个元素通过散列函数得到的地址相同。

    2.源码分析

    ·构造方法

    public HashMap() {
           this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
      }
    ​
    ​
    public HashMap(int initialCapacity) {
           this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
      }
    ​
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
           if (initialCapacity < 0)
               throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                                  initialCapacity);
           if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
               initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
           if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
               throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                                  loadFactor);
           this.loadFactor = loadFactor;
           this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
      }
    ​
    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
           this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
           putMapEntries(m, false);
      }

    ○ int类型构造方法

    //可以自定义负载因子
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
       //判断初始容量
         if (initialCapacity < 0)
             throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                                initialCapacity);
       //判断容量最大值
         if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
             initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
       //负载因子判断
         if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
             throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                                loadFactor);
    ​
         this.loadFactor = loadFactor;
         //tableSizeFor
         this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
    }
    ​
    //计算初始容量,结果为比cap大的最小的2的指数幂
    //cap=12-->结果为2^4=16
    static final int tableSizeFor(int cap) {
       int n = cap - 1;
       n |= n >>> 1;
       n |= n >>> 2;
       n |= n >>> 4;
       n |= n >>> 8;
       n |= n >>> 16;
       return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }
    

    ○ 参数为 Map<? extends K, ? extends V> m 的构造方法​​

    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
           this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
           putMapEntries(m, false);
      }
    ​
    ​
    final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
    //传入集合大小
         int s = m.size();
         if (s > 0) {
           //判断Node<K,V>[] table数组是否为null
             if (table == null) { // pre-size
                 float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F;
                 int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ?
                          (int)ft : MAXIMUM_CAPACITY);
                 if (t > threshold)
                     threshold = tableSizeFor(t);
            }
             else if (s > threshold)
               //扩容
                 resize();
             for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) {
                 K key = e.getKey();
                 V value = e.getValue();
               //计算hash值,放入map
                 putVal(hash(key), key, value, false, evict);
            }
        }
    }
    ​
    //获取key的hash值
    static final int hash(Object key) {
           int h;
    //对象的hashcode值 ^(异或) 对象的hashcode值的高位(前16位)
    //目的:尽可能降低hash冲突,提高hashcode的随机性
           return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
      }
    ​
    例如:
     hashcode = 1101 1001 , 容量 = 15
    1101 1001
     ^0000 1101
     -----------
    1101 0100
     & 0000 1111
     -----------
       0000 0100

     

     

  • weixin_42880547 2020-07-21 20:12:44

    来源:HashMap的remove方法源码解析 查看详情

    hashmap 扩容 0.75f

  • weixin_43638249 2020-04-01 17:39:38

    来源:Hash算法介绍和构造方法详解 查看详情

    HashMap笔记

    快速存取的

     

没有更多了