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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn
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你将收获

掌握Python语言的数据可视化技术
Matplotlib和Seaborn 库

适用人群

所有想从事Python数据分析人员、Python科学计算人员和科学工作者

课程介绍

https://img-bss.csdnimg.cn/本课程介绍了Python数据可视化库——Matplotlib和Seaborn,其中包括了:
  1. Matplotlib库:图表基本构成要素、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图、绘制子图表。
  2. Seaborn库:Seaborn内置数据集、Seaborn的样式控制、分类图、柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图、分面网格分类图、关联图、关联散点图、关联线图、分面网格关联图、分布图、Dist图、联合图、度(KDE)图、热力图、线性回归图、线性回归图regplot、分面网格线性回归图lmplot、分面网格绘图。

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