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你将收获

学懂YOLOv3目标检测原理

读懂C语言实现的Darknet源码

适用人群

具有一定深度学习基础,希望学习YOLOv3目标检测原理与Darknet实现源码的同学们

课程介绍


Linux创始人Linus Torvalds有一句名言:Talk is cheap, Show me the code.(冗谈不够,放码过来!)。

代码阅读是从入门到提高的必由之路。尤其对深度学习,许多框架隐藏了神经网络底层的实现,只能在上层调包使用,对其内部原理很难认识清晰,不利于进一步优化和创新。

 

YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。

YOLOv3的实现Darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,可以作为很好的代码阅读案例,让我们深入探究其实现原理。

 

本课程将解析YOLOv3的实现原理和源码,具体内容包括:


  •      YOLO目标检测原理 
  •      神经网络及Darknet的C语言实现,尤其是反向传播的梯度求解和误差计算 
  •      代码阅读工具及方法 
  •      深度学习计算的利器:BLAS和GEMM 
  •      GPU的CUDA编程方法及在Darknet的应用 
  •      YOLOv3的程序流程及各层的源码解析


 

本课程将提供注释后的Darknet的源码程序文件。

 

除本课程《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,包括:


  •   《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》
  •   《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》
  •   《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》
  •   《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》


 

建议先学习课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》或课程《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》,对YOLOv3的使用方法了解以后再学习本课程。


课程讨论

老师 激活函数的解读课件没有上传啊

请问老师源码在哪,我怎么找不到源码呢

请问课程老师用的源码资料在哪下载啊

老师,其他课程去哪买? 我想学那个实战的

老师我给您私信啦您有时间看一下

老师我想向您咨询下YOLOv3预测的具体原理可以吗

老师,百度网盘进不去了,您看看是不是给屏蔽了?

老师你好,我用像素比较大的图像识别不出相对小的目标,当把这个目标截取成416*416大小就可以检测出来了。这种问题有什么解决办法吗

老师您好,我目前想把yolo3 改造成只针对小目标,我有一个想法是屏蔽掉多尺度预测中13x13 和 26x26 的部分。不知这样是否可行。想

那您怎么理解,方差的估计是无偏的?

同学笔记

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