从零开始深度学习（仅视频课）-43-tensorflow 4-陈可心的在线视频教程

人工智能深度学习从零开始深度学习（仅视频课）我的学院

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同学笔记

你将收获

通过学习实现一个机器学习智能问答系统

掌握使用深度学习完成“问答+检索”等任务

熟悉解决常见自然语言处理任务的技能

熟悉搜索引擎的实现原理

适用人群

1.理工科院校的高校学生 2.有志于进入自然语言处理和机器学习行业的软件工程师具有高中理科数学基础并且对人工智能有兴趣的相关人士

课程介绍

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本课程由浅入深的讲授人工智能、机器学习、深度学习的原理和实现，尤其会重点介绍搜索引擎和自然语言处理等热门技术，不但会用生动的例子帮助学员理解理论知识，还会手把手详细示范动手实践环节，让你能够亲自实现一个智能问答系统。

本课知识点

深度学习人工智能自然语言处理机器学习搜索引擎技术

课程讨论

凤凰花依旧

来源：神经网络 1

2020-09-04

what a f？她说的居然是阀值？

凤凰花依旧

来源：线性代数—矩阵的秩

2020-09-04

钱是退不了了，讲得实在太差了。断断续续的，我以为网不好，原来是她在思考！不会的东西就含糊过去。更搞笑的时讲∩和∪符号的时候，实在是牵强幼稚，初中小孩都分得清……

jameskaron

来源：线性代数2

2020-07-29

我觉得原理说得还不错,如果先有了一定的机械学习基础再看课程会更有收获

weixin_37815464

来源：循环神经网络完成问答对话 3

2020-06-15

所有课程都听完了，虽然都是我们学校得师弟师妹，但内容还没掌握熟练就出来讲课，真的是太不慎重了

青灯古佛二十年

2020-04-19

感觉这课跟骗人的一样，而且书都快一个月了，还不发。史上最差的购物体验。

梅西与老詹

来源：循环神经网络 3

2020-02-26

??he先生，不是'他'吗？这种低级的错误，是老师紧张吗

梅西与老詹

来源：学习率 1

2020-02-25

这门课让我觉得钱花的血亏，当时发表博客给的稿费都打水漂了。。。

MMMax12138

来源：反向传播 3

2020-02-18

陈可辛老师需要好好备备课，可以看出来对于数学原理和代码都是不太熟悉的

llllllln

来源：梯度下降 4

2020-02-11

每一节留的作业有代码参考吗？譬如实现对sigmoid函数求梯度这个作业我还没搞懂呜呜呜呜...

yumi6666

来源：神经网络 1

2020-01-29

听到老师在第三章第一节课讲到“阀值”就不想听了。

同学笔记

WHU_DrJZ_Group 2020-06-29 14:01:01

来源：线性代数1 查看详情

张量，广义矩阵
Chatopera 2019-10-29 12:05:13

来源：概率论4 查看详情

这个小功能不错。
qq_41652258 2019-09-06 14:32:40

来源：线性代数2 查看详情
1. 图像和矩阵秩的关系
矩阵的秩就是列空间的维度，即“秩”是图经过矩阵变换后的空间维度。

1.机器学习中的低秩矩阵有什么特点？

如果矩阵表达的是结构性信息，例如图像、用户-商品推荐表等等，那么存在一定的相关性，矩阵一般就是低秩的（不满秩）。如果矩阵各列之间的相关性很强，就可以降维。

2.低秩矩阵的特点有什么应用？

如果图像处理中，秩是图像所包含信息的丰富程度。图像中比较“突兀”的成分都会增加图像的秩。秩比较高，往往是因为图像中的噪声比较严重。所以图像处理的低秩性其实可以拿来去除图片中的噪点。

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