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你将收获

通过学习实现一个机器学习智能问答系统

掌握使用深度学习完成“问答+检索”等任务

熟悉解决常见自然语言处理任务的技能

熟悉搜索引擎的实现原理

适用人群

1.理工科院校的高校学生 2.有志于进入自然语言处理和机器学习行业的软件工程师 具有高中理科数学基础并且对人工智能有兴趣的相关人士

课程介绍

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本课程由浅入深的讲授人工智能、机器学习、深度学习的原理和实现,尤其会重点介绍搜索引擎和自然语言处理等热门技术,不但会用生动的例子帮助学员理解理论知识,还会手把手详细示范动手实践环节,让你能够亲自实现一个智能问答系统。

本课知识点

深度学习人工智能自然语言处理机器学习搜索引擎技术

课程讨论

what a f?她说的居然是阀值?

钱是退不了了,讲得实在太差了。断断续续的,我以为网不好,原来是她在思考!不会的东西就含糊过去。更搞笑的时讲∩和∪符号的时候,实在是牵强幼稚,初中小孩都分得清……

我觉得原理说得还不错,如果先有了一定的机械学习基础再看课程会更有收获

所有课程都听完了,虽然都是我们学校得师弟师妹,但内容还没掌握熟练就出来讲课,真的是太不慎重了

感觉这课跟骗人的一样,而且书都快一个月了,还不发。史上最差的购物体验。

??he先生,不是'他'吗?这种低级的错误,是老师紧张吗

这门课让我觉得钱花的血亏,当时发表博客给的稿费都打水漂了。。。

陈可辛老师需要好好备备课,可以看出来对于数学原理和代码都是不太熟悉的

每一节留的作业有代码参考吗?譬如实现对sigmoid函数求梯度这个作业我还没搞懂呜呜呜呜...

听到老师在第三章第一节课讲到“阀值”就不想听了。

同学笔记

  • WHU_DrJZ_Group 2020-06-29 14:01:01

    来源:线性代数1 查看详情

    张量,广义矩阵

  • Chatopera 2019-10-29 12:05:13

    来源:概率论4 查看详情

    这个小功能不错。

  • qq_41652258 2019-09-06 14:32:40

    来源:线性代数2 查看详情

    1. 图像和矩阵秩的关系

    矩阵的秩就是列空间的维度,即“秩”是图经过矩阵变换后的空间维度。

    1.机器学习中的低秩矩阵有什么特点?

    如果矩阵表达的是结构性信息,例如图像、用户-商品推荐表等等,那么存在一定的相关性,矩阵一般就是低秩的(不满秩)。如果矩阵各列之间的相关性很强,就可以降维。

    2.低秩矩阵的特点有什么应用?

    如果图像处理中,秩是图像所包含信息的丰富程度。图像中比较“突兀”的成分都会增加图像的秩。秩比较高,往往是因为图像中的噪声比较严重。所以图像处理的低秩性其实可以拿来去除图片中的噪点。

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