为学习人工智能打下牢固的数学基础
涵盖60余个概率论知识点
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为学习人工智能打下牢固的数学基础
涵盖60余个概率论知识点
适用人群
课程介绍
入门机器学习十分重要的三门数学课包括: 多元微积分, 线性代数, 概率统计.
机器学习&人工智能的高手必须懂数学,没有数学基础,只能做肤浅的事。姚老师使用
DeGroot<<概率统计>>作为讲解的基础, 对内部的知识点进行筛选, 将和机器学习相关性最大的内容讲解形成视频. 本视频是概率论的第一个阶段, 后续会继续更新第二阶段.
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