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你将收获

为学习人工智能打下牢固的数学基础 

涵盖60余个概率论知识点 

适用人群

想深入学习Python的人

课程介绍

入门机器学习十分重要的三门数学课包括: 多元微积分, 线性代数, 概率统计.

机器学习&人工智能的高手必须懂数学,没有数学基础,只能做肤浅的事。姚老师使用

DeGroot<<概率统计>>作为讲解的基础, 对内部的知识点进行筛选, 将和机器学习相关性最大的内容讲解形成视频. 本视频是概率论的第一个阶段, 后续会继续更新第二阶段.

课程讨论

概率论确实跟原版没法比

说实话,还是浮躁了些,没有原版得好

先学习了姚老师的线性代数,再来学习概率,深入浅出,对我帮助很大,已购买老师课程,期待后续更新。

老师讲概率的时候X和x能不能区分一下,你讲着讲着这两个符号就变成一样的了

讲得不错,简单易懂,思维迅速。

讲的非常好,通俗易懂,希望老师赶快出下面的课程啊啊啊啊!

同学笔记

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