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你将收获

对深度学习目标检测建立系统、完善的认识

对目标检测领域涉及的算法、模型、发展方向、相关技术进行系统总结和原理讲解

能够使用YOLO、SSD训练自己的模型,并进行一些创新改进

学会如何将经典的模型和模型压缩技术引入到自己的模型中,以及将自己的模型部署到移动端。

适用人群

深度学习目标检测方向的初学者;在校大学生;深度学习爱好者

课程介绍

目标检测算法实战教程,常用目标检测算法原理详解,经典网络模型结构特点解读。本课程从卷积神经网络开讲,介绍目标检测算法领域的常用算法和经典模型。理论与实战相结合,在服务器端一步步演示如何采用YOLOSSD针对自己的检测目标进行训练,以及其中的一些技巧和经验。同时讲解如何对YOLOSSD进行改进和创新,将其他技术与模型引入到原有模型中,并将自己的模型移植到安卓端。

课程讨论

讲的很棒!希望老师能上传剩下的课件,感谢!

能提供联系方式吗,安装caffe准备工作就出问题了解决不了

感觉讲的不是很透彻。理论过于抽象,没有例子支撑,只适合想要简单了解一下的同学,不适合想要深入学习基础理论的同学

老师,我在对mobilenet-ssd模型剪枝时, 运行该代码时出现如下问题: File "channel_pruning.py", line 47, in prune b_old = net.params[l][1].data IndexError: Index out of range

老师,我在对mobilenet-ssd模型进行剪枝,运行该代码时出现如下问题: File "channel_pruning.py", line 47, in prune b_old = net.params[l][1].data IndexError: Index out of range

您好,请您完成剩余的课件、课上源码(比如k-means聚类)的上传吧

你好,cfg参数文件解读课件、其他课件上传一下吧,谢谢!

讲的整体感觉还不错,比较全面,表述清晰。但是找不到软件源代码?

我都买完课程了,免费的视频为何只有广告???之后就卡在那里了? 骗人的吗?

千万不要买,这个教程没有什么帮助,实在是浪费钱

同学笔记

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