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你将收获

了解数据科学全貌、融会贯通

掌握经典的人工智能模型和适用场景

告别空谈,用代码实现模型

适用人群

对数据科学感兴趣的朋友

课程介绍

数据科学是一门内涵很广的学科,它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本课程将深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。通过这门课程,同学可以了解并熟悉如下的开源工具:scikit-learn、statsmodels、TensorFlow、Pyspark等。

本课程分为4个部分,18个章节。

·             第一部分是最初的3章,主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。

·             第二部分是第4-7章,主要讨论数据模型,主要包含三方面的内容:一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型;二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法,这是模型工程实现的基础;三是来自计量经济学的启示,主要涉及特征提取的方法以及模型的稳定性。

·             第三部分是接下来的8-15章,主要讨论算法模型,也就是机器学习领域比较经典的模型。这三章依次讨论了监督式学习、生成式模型以及非监督式学习。

·             第四部分将覆盖目前数据科学最前沿的两个领域分别是大数据和人工智能。具体来说,第11章将介绍大数据中很重要的分布式机器学习,而最后两章将讨论人工智能领域的神经网络和深度学习。

课程讨论

通俗易懂,课程广度丰富深度适当,老师实战经验丰富。

讲的太好了,后面的课程什么时候录?

好书,好讲座。

讲挺好。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

强烈推荐,风趣又实用,干货十足,VIP会员这么久第一次评论,学习中

最近一直都在看唐亘老师的书,书上内容很适合在学习Python进行建模的人,而且还有免费的全部的代码可以参考,今天又发现了这本书的作者亲自做的视频教程,真想说老师你是在世活菩萨,现在随便教很基础的数据科学的课程都要上千,老师的书不仅比那些课程讲得深奥,还有免费的视频教程,为老师点赞!!!

第一次评论,献给你。讲前世,也讲今生,融汇贯通。非罗列算法的技术流能比。荐之!

真的好课 建议大家都来看看 对我们提高特别多

课程好,还免费,真的发现宝藏了。要认真学习了。

牛逼,简直发现了新天地。。。代码注释十分漂亮,怎么之前都没人看呢?

同学笔记

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