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以性别预测为例,谈谈数据挖掘中常见的分类算法
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本议题试图以实例的形式,用尽量通俗的方式,针对性别预测这个分类问题,来谈一下数据挖掘基本的处理流程,常见的算法和算法的选择等。

适用人群

所有人

课程介绍

互联网的迅猛发展,催生了海量数据的产生。如何挖掘数据的深层价值变得尤为重要。然而,数据挖掘复杂的数学内容使很多人望而却步。本议题试图以实例的形式,用尽量通俗的方式,针对性别预测这个分类问题,来谈一下数据挖掘基本的处理流程,常见的算法和算法的选择等。
讲师:王琪,友盟数据挖掘工程师,武汉大学硕士,工作涉及友盟的各类数据挖掘和分析任务。对数据挖掘和分析,自然语言处理和文本检索有多年的理论和实践经验。
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