你将收获

掌握网络深度的概念; 掌握网络宽度的概念; 掌握残差网络的概念;

掌握inception的概念; 掌握深度可分离卷积;[作业 必做:图像分类网络的训练 选做:densenet的复现与训练]

了解几种已经被证明有效的基本网络模块; 掌握论文网络结构表的解读;

掌握数据准备的过程; 掌握神经网络模型的训练;

适用人群

有一定数学和计算机编程基础,希望掌握经典卷积神经网络案例的学员。

课程介绍

本章介绍卷积神经网络案例代码

课程讨论

这节课在讲什么?完全没有思路

讲的是相当次。几乎无法模仿实现。没有重点,不知所云。

虽然学到这里快结束了,挺不好意思这么说,但是真心想退学了。

课程中的网络训练有几个人能实现,讲啥玩意呢,实现不了就别讲了,没有一点实战

有几个同学能训练出来的!能不能讲细点,实现不了网络训练,你还讲啥呢

感觉课程听了一遍都没听太懂,能不能画个图或者有个流程图好好梳理一下?

提个难度稍微高点的需求,老师可不可以边敲代码,边讲?

同学笔记

没有更多了