掌握网络深度的概念； 掌握网络宽度的概念； 掌握残差网络的概念；
掌握inception的概念； 掌握深度可分离卷积；[作业 必做：图像分类网络的训练 选做：densenet的复现与训练]
了解几种已经被证明有效的基本网络模块； 掌握论文网络结构表的解读；
掌握数据准备的过程； 掌握神经网络模型的训练；
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适用人群
有一定数学和计算机编程基础，希望掌握经典卷积神经网络案例的学员。
课程介绍
本章介绍卷积神经网络案例代码
同学笔记
2020-03-06 15:27:53
预训练：提供一个很好的can参数，已经ren'认识了很多的参数，在我们需要的ling领域进行微调，就可以得到很快的收敛
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