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课程笔记
- 第一章：大数据平台集群节点准备
- 虚拟机介绍 (03:49) 免费
- VMware虚拟机安装 (04:20) 免费
- Linux操作系统介绍 (10:48) 免费
- 虚拟机安装1 (11:50) 免费
- 虚拟机安装2 (13:49) 免费
- Linux网络配置 (09:30) 免费
- Linux静态IP配置 (06:22) 免费
- Linux虚拟机克隆 (12:28) 免费
- X-Shell集群连接工具使用 (04:13) 免费
- Linux创建用户和用户组 (07:25) 免费
- Linux主机名配置 (04:52) 免费
- Linux防火墙关闭 (04:09) 免费
- openssh-clients服务安装 (02:07) 免费
- 配置主机名与IP地址映射 (05:13) 免费
- SSH免密码登录 (11:56) 免费
- FileZilla集群上传与下载工具的安装与使用 (04:15) 免费
- 集群节点2完整配置 (15:12) 免费
- 集群节点3完整配置 (16:24) 免费
- 第二章：项目需求分析
- 项目需求与分析 (04:37) 免费
- 项目架构设计 (06:01) 免费
- 实时计算数据流程设计 (04:05) 免费
- 大数据集群平台角色规划 (06:29) 免费
- 第三章：Zookeeper分布式集群安装部署
- Zookeeper生态圈 (09:16)
- Zookeeper系统架构原理 (15:38)
- Zookeeper如何提供服务 (08:01)
- Zookeeper集群规划 (04:37)
- Zookeeper集群时钟同步 (05:23)
- Zookeeper集群Hosts文件配置 (04:12)
- Zookeeper集群SSH免密码登录 (07:40)
- Zookeeper 集群配置文件编写 (07:08)
- 集群分发脚本deploy.sh编写 (22:56)
- 集群分发脚本deploy.sh调试 (04:28)
- 集群远程命令执行脚本runRemoteCmd.sh编写 (09:42)
- Zookeeper集群JDK安装 (13:48)
- Zookeeper集群安装部署 (14:54)
- Zookeeper Shell测试运行 (03:28)
- 第四章：Hadoop（CDH5）分布式集群安装部署
- HDFS安装配置 (24:37)
- HDFS服务启动 (09:24)
- HDFS测试运行 (08:52)
- YARN安装配置 (10:10)
- YARN服务启动bug调试 (03:28)
- YARN测试运行 (06:01)
- Hadoop官网文档使用详解 (08:11)
- 第五章：Eclipse开发环境搭建
- 本地JDK安装配置 (09:48)
- Eclipse下载安装1 (04:37)
- Eclipse下载安装2 (00:43)
- 本地maven安装配置 (04:23)
- Eclipse配置maven (04:24)
- Eclipse构建maven项目 (05:32)
- Eclipse开发MapReduce程序1 (07:37)
- Eclipse开发MapReduce程序2 (11:11)
- Eclipse本地调试运行MapReduce1 (08:14)
- Eclipse本地调试运行MapReduce2 (02:29)
- Eclipse项目打包的两种方式 (03:55)
- MapReduce提交YARN集群运行 (10:01)
- maven管理多个MapReduce程序1 (08:37)
- maven管理多个MapReduce程序2 (04:46)
- MapReduce调试、打包及部署运行 (07:32)
- 第六章：HBase分布式集群安装部署
- HBase数据模型 (14:52)
- HBase物理模型 (06:53)
- HBase系统架构组成 (09:50)
- HBase实际应用案例 (15:11)
- HBase安装前须知 (06:19)
- HBase集群规划 (01:38)
- HBase版本选择与下载解压 (06:04)
- HBase配置文件修改 (19:27)
- HBase启动运行 (08:34)
- HBase master切换访问 (04:15)
- HBase 数据库shell测试运行 (10:05)
- HBase业务建模 (04:29)
- 第七章：Kafka1.x分布式集群安装部署
- Kafka定义及应用场景 (06:31)
- Kafka设计目标与特点 (06:58)
- Kafka系统架构组成 (11:51)
- Kafka拓扑结构 (05:37)
- Kafka版本兼容性与选择 (07:51)
- Kafka集群安装配置 (12:46)
- Kafka在Zookeeper元数据解读 (10:30)
- Kafka 新api测试运行 (17:50)
- Kafka旧api测试运行 (05:56)
- Kafka集群监控与kafkamonitor.sh脚本编写 (11:22)
- Kafka 监控可视化指标分析 (11:13)
- Kafka监控注意事项 (05:43)
- 第八章：大数据项目数据采集1
- Flume概述 (05:43)
- Flume系统架构 (07:57)
- Flume安装部署1 (18:11)
- Flume安装部署2 (09:16)
- Flume集群构建-编写集群配置文件 (16:54)
- Flume集群构建-数据聚合测试运行 (09:53)
- 大数据项目数据格式分析 (04:28)
- 项目数据预处理 (07:00)
- KafkaSink配置详解 (08:04)
- 编写Flume与Kafka集成配置文件 (06:30)
- Flume单节点与Kafka集成测试运行 (11:51)
- Flume集群与Kafka集成测试运行 (10:24)
- HBaseSink配置详解 (04:41)
- Flume与HBase最简集成1 (08:47)
- Flume与HBase最简集成2 (13:06)
- HBase模型建立及与Flume集成配置文件编写 (06:21)
- Eclipse导入Flume源码 (13:41)
- Eclipse导入Flume源码错误调试 (11:10)
- Flume HBaseSink源码分析 (09:32)
- Flume HBaseSink源码修改 (18:44)
- Flume HBaseSink增加调试代码 (07:41)
- Flume HBaseSink源码打包及配置文件修改 (03:04)
- Flume HBaseSink二次开发源码部署 (04:39)
- Flume与HBase集成项目测试运行 (07:32)
- 第九章：大数据项目数据采集2
- 大数据实时数据流程详解 (02:35)
- Flume Channel选择器原理 (03:39)
- Flume Channel选择器配置详解 (04:06)
- Flume单节点集成Kafka与HBase配置编写 (07:08)
- Flume单节点集成Kafka与HBase测试运行 (21:15)
- Flume集群集成Kafka与HBase配置文件编写 (09:24)
- Flume集群集成Kafka与HBase测试运行 (05:16)
- 应用服务器模拟程序开发 (22:55)
- 模拟程序两种打包方式及脚本相关目录创建 (07:30)
- 模拟程序服务器测试运行 (08:14)
- 模拟程序shell脚本开发 (13:16)
- Flume聚合启动脚本开发 (09:07)
- Flume采集脚本开发 (06:20)
- Flume关闭脚本开发 (05:26)
- Kafka消费者shell脚本开发 (05:39)
- 大数据集群服务启动1 (10:35)
- 大数据集群启动2及测试准备工作 (09:40)
- 数据产生、采集、存储联调1 (08:00)
- 数据产生、采集、存储联调2 (13:16)
- 数据产生、采集、存储联调3 (09:14)
- 第一十章：Spark Streaming2.3.x实时计算
- Spark概述 (19:47)
- Spark版本选择与Scala安装 (12:03)
- Spark Shell测试运行Wordcount (25:20)
- Eclipse开发并测试Java版本的Spark Wordcount (26:23)
- Spark Submit提交运行Java版本的Wordcount (08:47)
- Eclipse安装Scala插件 (12:05)
- Eclipse构建Scala maven项目 (10:47)
- Eclipse开发Scala版本的Spark Wordcount (10:00)
- Scala Wordcount本地和线上分别测试运行 (12:00)
- spark Application编程模型 (17:37)
- Spark RDD宽依赖与窄依赖 (15:40)
- Spark 创建RDD (07:47)
- Spark Transfamation与Action算子 (11:46)
- Spark PairRDD创建、Transfamation与Action操作 (05:33)
- Spark Topn实现 (11:03)
- Spark Standalone 架构 (05:01)
- Spark Standalone 集群配置 (26:10)
- Spark Standalone集群启动运行 (05:21)
- Spark Standalone 集群提交作业测试运行 (14:17)
- Spark Standalone Client和Cluster模式详解 (05:50)
- Spark Standalone Client和Cluster模式提交作业 (10:09)
- Spark ON YARN Client和Cluster模式详解 (05:26)
- Spark ON YARN集群部署与测试运行 (32:22)
- Spark Streaming第一个案例实现 (22:14)
- Spark Streaming 运行原理 (07:26)
- Spark Streaming 开发流程及测试运行 (20:09)
- Spark Streaming 无状态转换与有状态转换 (04:30)
- Spark Streaming窗口函数普通规约与增量规约 (14:44)
- 第一十一章：大数据项目实时分析
- 大数据项目业务建模 (08:00)
- Spark Streaming项目业务代码编写与测试 (26:08)
- Spark Streaming与Mysql集成开发 (25:40)
- MySQL 中文乱码解决 (21:53)
- nc+Spark Streaming+MySQL集成开发 (13:13)
- Spark Streaming与Kafka集成项目业务代码编写 (15:20)
- Flume单节点+Kafka+SparkStreaming+MySQL集成开发 (19:46)
- 应用程序+Flume集群+Kafka+SparkStreaming+MySQL集成开发 (15:48)
- 第一十二章：大数据项目数据可视化
- Eclipse与tomcat集成开发 (12:38)
- Eclipse构建Web项目 (15:10)
- 数据库访问接口开发 (46:26)
- 业务查询逻辑开发 (26:52)
- 基于Echart组件的页面展示开发 (15:31)
- web项目整体联调 (13:59)
- 启动集群各个服务对数据实时可视化 (07:13)
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