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- 第一章:大数据平台集群节点准备
- 虚拟机介绍 3:49 免费
- VMware虚拟机安装 4:20 免费
- Linux操作系统介绍 10:48 免费
- 虚拟机安装1 11:50 免费
- 虚拟机安装2 13:49 免费
- Linux网络配置 9:30 免费
- Linux静态IP配置 6:22 免费
- Linux虚拟机克隆 12:28 免费
- X-Shell集群连接工具使用 4:13 免费
- Linux创建用户和用户组 7:25 免费
- Linux主机名配置 4:52 免费
- Linux防火墙关闭 4:09 免费
- openssh-clients服务安装 2:07 免费
- 配置主机名与IP地址映射 5:13 免费
- SSH免密码登录 11:56 免费
- FileZilla集群上传与下载工具的安装与使用 4:15 免费
- 集群节点2完整配置 15:12 免费
- 集群节点3完整配置 16:24 免费
- 第二章:项目需求分析
- 项目需求与分析 4:37 免费
- 项目架构设计 6:01 免费
- 实时计算数据流程设计 4:05 免费
- 大数据集群平台角色规划 6:29 免费
- 第三章:Zookeeper分布式集群安装部署
- Zookeeper生态圈 9:16
- Zookeeper系统架构原理 15:38
- Zookeeper如何提供服务 8:01
- Zookeeper集群规划 4:37
- Zookeeper集群时钟同步 5:23
- Zookeeper集群Hosts文件配置 4:12
- Zookeeper集群SSH免密码登录 7:40
- Zookeeper 集群配置文件编写 7:08
- 集群分发脚本deploy.sh编写 22:56
- 集群分发脚本deploy.sh调试 4:28
- 集群远程命令执行脚本runRemoteCmd.sh编写 9:42
- Zookeeper集群JDK安装 13:48
- Zookeeper集群安装部署 14:54
- Zookeeper Shell测试运行 3:28
- 第四章:Hadoop(CDH5)分布式集群安装部署
- HDFS安装配置 24:37
- HDFS服务启动 9:24
- HDFS测试运行 8:52
- YARN安装配置 10:10
- YARN服务启动bug调试 3:28
- YARN测试运行 6:01
- Hadoop官网文档使用详解 8:11
- 第五章:Eclipse开发环境搭建
- 本地JDK安装配置 9:48
- Eclipse下载安装1 4:37
- Eclipse下载安装2 0:43
- 本地maven安装配置 4:23
- Eclipse配置maven 4:24
- Eclipse构建maven项目 5:32
- Eclipse开发MapReduce程序1 7:37
- Eclipse开发MapReduce程序2 11:11
- Eclipse本地调试运行MapReduce1 8:14
- Eclipse本地调试运行MapReduce2 2:29
- Eclipse项目打包的两种方式 3:55
- MapReduce提交YARN集群运行 10:01
- maven管理多个MapReduce程序1 8:37
- maven管理多个MapReduce程序2 4:46
- MapReduce调试、打包及部署运行 7:32
- 第六章:HBase分布式集群安装部署
- HBase数据模型 14:52
- HBase物理模型 6:53
- HBase系统架构组成 9:50
- HBase实际应用案例 15:11
- HBase安装前须知 6:19
- HBase集群规划 1:38
- HBase版本选择与下载解压 6:04
- HBase配置文件修改 19:27
- HBase启动运行 8:34
- HBase master切换访问 4:15
- HBase 数据库shell测试运行 10:05
- HBase业务建模 4:29
- 第七章:Kafka1.x分布式集群安装部署
- Kafka定义及应用场景 6:31
- Kafka设计目标与特点 6:58
- Kafka系统架构组成 11:51
- Kafka拓扑结构 5:37
- Kafka版本兼容性与选择 7:51
- Kafka集群安装配置 12:46
- Kafka在Zookeeper元数据解读 10:30
- Kafka 新api测试运行 17:50
- Kafka旧api测试运行 5:56
- Kafka集群监控与kafkamonitor.sh脚本编写 11:22
- Kafka 监控可视化指标分析 11:13
- Kafka监控注意事项 5:43
- 第八章:大数据项目数据采集1
- Flume概述 5:43
- Flume系统架构 7:57
- Flume安装部署1 18:11
- Flume安装部署2 9:16
- Flume集群构建-编写集群配置文件 16:54
- Flume集群构建-数据聚合测试运行 9:53
- 大数据项目数据格式分析 4:28
- 项目数据预处理 7:00
- KafkaSink配置详解 8:04
- 编写Flume与Kafka集成配置文件 6:30
- Flume单节点与Kafka集成测试运行 11:51
- Flume集群与Kafka集成测试运行 10:24
- HBaseSink配置详解 4:41
- Flume与HBase最简集成1 8:47
- Flume与HBase最简集成2 13:06
- HBase模型建立及与Flume集成配置文件编写 6:21
- Eclipse导入Flume源码 13:41
- Eclipse导入Flume源码错误调试 11:10
- Flume HBaseSink源码分析 9:32
- Flume HBaseSink源码修改 18:44
- Flume HBaseSink增加调试代码 7:41
- Flume HBaseSink源码打包及配置文件修改 3:04
- Flume HBaseSink二次开发源码部署 4:39
- Flume与HBase集成项目测试运行 7:32
- 第九章:大数据项目数据采集2
- 大数据实时数据流程详解 2:35
- Flume Channel选择器原理 3:39
- Flume Channel选择器配置详解 4:06
- Flume单节点集成Kafka与HBase配置编写 7:08
- Flume单节点集成Kafka与HBase测试运行 21:15
- Flume集群集成Kafka与HBase配置文件编写 9:24
- Flume集群集成Kafka与HBase测试运行 5:16
- 应用服务器模拟程序开发 22:55
- 模拟程序两种打包方式及脚本相关目录创建 7:30
- 模拟程序服务器测试运行 8:14
- 模拟程序shell脚本开发 13:16
- Flume聚合启动脚本开发 9:07
- Flume采集脚本开发 6:20
- Flume关闭脚本开发 5:26
- Kafka消费者shell脚本开发 5:39
- 大数据集群服务启动1 10:35
- 大数据集群启动2及测试准备工作 9:40
- 数据产生、采集、存储联调1 8:00
- 数据产生、采集、存储联调2 13:16
- 数据产生、采集、存储联调3 9:14
- 第一十章:Spark Streaming2.3.x实时计算
- Spark概述 19:47
- Spark版本选择与Scala安装 12:03
- Spark Shell测试运行Wordcount 25:20
- Eclipse开发并测试Java版本的Spark Wordcount 26:23
- Spark Submit提交运行Java版本的Wordcount 8:47
- Eclipse安装Scala插件 12:05
- Eclipse构建Scala maven项目 10:47
- Eclipse开发Scala版本的Spark Wordcount 10:00
- Scala Wordcount本地和线上分别测试运行 12:00
- spark Application编程模型 17:37
- Spark RDD宽依赖与窄依赖 15:40
- Spark 创建RDD 7:47
- Spark Transfamation与Action算子 11:46
- Spark PairRDD创建、Transfamation与Action操作 5:33
- Spark Topn实现 11:03
- Spark Standalone 架构 5:01
- Spark Standalone 集群配置 26:10
- Spark Standalone集群启动运行 5:21
- Spark Standalone 集群提交作业测试运行 14:17
- Spark Standalone Client和Cluster模式详解 5:50
- Spark Standalone Client和Cluster模式提交作业 10:09
- Spark ON YARN Client和Cluster模式详解 5:26
- Spark ON YARN集群部署与测试运行 32:22
- Spark Streaming第一个案例实现 22:14
- Spark Streaming 运行原理 7:26
- Spark Streaming 开发流程及测试运行 20:09
- Spark Streaming 无状态转换与有状态转换 4:30
- Spark Streaming窗口函数普通规约与增量规约 14:44
- 第一十一章:大数据项目实时分析
- 大数据项目业务建模 8:00
- Spark Streaming项目业务代码编写与测试 26:08
- Spark Streaming与Mysql集成开发 25:40
- MySQL 中文乱码解决 21:53
- nc+Spark Streaming+MySQL集成开发 13:13
- Spark Streaming与Kafka集成项目业务代码编写 15:20
- Flume单节点+Kafka+SparkStreaming+MySQL集成开发 19:46
- 应用程序+Flume集群+Kafka+SparkStreaming+MySQL集成开发 15:48
- 第一十二章:大数据项目数据可视化
- Eclipse与tomcat集成开发 12:38
- Eclipse构建Web项目 15:10
- 数据库访问接口开发 46:26
- 业务查询逻辑开发 26:52
- 基于Echart组件的页面展示开发 15:31
- web项目整体联调 13:59
- 启动集群各个服务对数据实时可视化 7:13
【课时介绍】
Spark PairRDD创建、Transfamation与Action操作
- 第一章:大数据平台集群节点准备
-
- 01. 虚拟机介绍 3:49
- 02. VMware虚拟机安装 4:20
- 03. Linux操作系统介绍 10:48
- 04. 虚拟机安装1 11:50
- 05. 虚拟机安装2 13:49
- 06. Linux网络配置 9:30
- 07. Linux静态IP配置 6:22
- 08. Linux虚拟机克隆 12:28
- 09. X-Shell集群连接工具使用 4:13
- 10. Linux创建用户和用户组 7:25
- 11. Linux主机名配置 4:52
- 12. Linux防火墙关闭 4:09
- 13. openssh-clients服务安装 2:07
- 14. 配置主机名与IP地址映射 5:13
- 15. SSH免密码登录 11:56
- 16. FileZilla集群上传与下载工具的安装与使用 4:15
- 17. 集群节点2完整配置 15:12
- 18. 集群节点3完整配置 16:24
- 第二章:项目需求分析
-
- 1. 项目需求与分析 4:37
- 2. 项目架构设计 6:01
- 3. 实时计算数据流程设计 4:05
- 4. 大数据集群平台角色规划 6:29
- 第三章:Zookeeper分布式集群安装部署
-
- 01. Zookeeper生态圈 9:16
- 02. Zookeeper系统架构原理 15:38
- 03. Zookeeper如何提供服务 8:01
- 04. Zookeeper集群规划 4:37
- 05. Zookeeper集群时钟同步 5:23
- 06. Zookeeper集群Hosts文件配置 4:12
- 07. Zookeeper集群SSH免密码登录 7:40
- 08. Zookeeper 集群配置文件编写 7:08
- 09. 集群分发脚本deploy.sh编写 22:56
- 10. 集群分发脚本deploy.sh调试 4:28
- 11. 集群远程命令执行脚本runRemoteCmd.sh编写 9:42
- 12. Zookeeper集群JDK安装 13:48
- 13. Zookeeper集群安装部署 14:54
- 14. Zookeeper Shell测试运行 3:28
- 第四章:Hadoop(CDH5)分布式集群安装部署
-
- 1. HDFS安装配置 24:37
- 2. HDFS服务启动 9:24
- 3. HDFS测试运行 8:52
- 4. YARN安装配置 10:10
- 5. YARN服务启动bug调试 3:28
- 6. YARN测试运行 6:01
- 7. Hadoop官网文档使用详解 8:11
- 第五章:Eclipse开发环境搭建
-
- 01. 本地JDK安装配置 9:48
- 02. Eclipse下载安装1 4:37
- 03. Eclipse下载安装2 0:43
- 04. 本地maven安装配置 4:23
- 05. Eclipse配置maven 4:24
- 06. Eclipse构建maven项目 5:32
- 07. Eclipse开发MapReduce程序1 7:37
- 08. Eclipse开发MapReduce程序2 11:11
- 09. Eclipse本地调试运行MapReduce1 8:14
- 10. Eclipse本地调试运行MapReduce2 2:29
- 11. Eclipse项目打包的两种方式 3:55
- 12. MapReduce提交YARN集群运行 10:01
- 13. maven管理多个MapReduce程序1 8:37
- 14. maven管理多个MapReduce程序2 4:46
- 15. MapReduce调试、打包及部署运行 7:32
- 第六章:HBase分布式集群安装部署
-
- 01. HBase数据模型 14:52
- 02. HBase物理模型 6:53
- 03. HBase系统架构组成 9:50
- 04. HBase实际应用案例 15:11
- 05. HBase安装前须知 6:19
- 06. HBase集群规划 1:38
- 07. HBase版本选择与下载解压 6:04
- 08. HBase配置文件修改 19:27
- 09. HBase启动运行 8:34
- 10. HBase master切换访问 4:15
- 11. HBase 数据库shell测试运行 10:05
- 12. HBase业务建模 4:29
- 第七章:Kafka1.x分布式集群安装部署
-
- 01. Kafka定义及应用场景 6:31
- 02. Kafka设计目标与特点 6:58
- 03. Kafka系统架构组成 11:51
- 04. Kafka拓扑结构 5:37
- 05. Kafka版本兼容性与选择 7:51
- 06. Kafka集群安装配置 12:46
- 07. Kafka在Zookeeper元数据解读 10:30
- 08. Kafka 新api测试运行 17:50
- 09. Kafka旧api测试运行 5:56
- 10. Kafka集群监控与kafkamonitor.sh脚本编写 11:22
- 11. Kafka 监控可视化指标分析 11:13
- 12. Kafka监控注意事项 5:43
- 第八章:大数据项目数据采集1
-
- 01. Flume概述 5:43
- 02. Flume系统架构 7:57
- 03. Flume安装部署1 18:11
- 04. Flume安装部署2 9:16
- 05. Flume集群构建-编写集群配置文件 16:54
- 06. Flume集群构建-数据聚合测试运行 9:53
- 07. 大数据项目数据格式分析 4:28
- 08. 项目数据预处理 7:00
- 09. KafkaSink配置详解 8:04
- 10. 编写Flume与Kafka集成配置文件 6:30
- 11. Flume单节点与Kafka集成测试运行 11:51
- 12. Flume集群与Kafka集成测试运行 10:24
- 13. HBaseSink配置详解 4:41
- 14. Flume与HBase最简集成1 8:47
- 15. Flume与HBase最简集成2 13:06
- 16. HBase模型建立及与Flume集成配置文件编写 6:21
- 17. Eclipse导入Flume源码 13:41
- 18. Eclipse导入Flume源码错误调试 11:10
- 19. Flume HBaseSink源码分析 9:32
- 20. Flume HBaseSink源码修改 18:44
- 21. Flume HBaseSink增加调试代码 7:41
- 22. Flume HBaseSink源码打包及配置文件修改 3:04
- 23. Flume HBaseSink二次开发源码部署 4:39
- 24. Flume与HBase集成项目测试运行 7:32
- 第九章:大数据项目数据采集2
-
- 01. 大数据实时数据流程详解 2:35
- 02. Flume Channel选择器原理 3:39
- 03. Flume Channel选择器配置详解 4:06
- 04. Flume单节点集成Kafka与HBase配置编写 7:08
- 05. Flume单节点集成Kafka与HBase测试运行 21:15
- 06. Flume集群集成Kafka与HBase配置文件编写 9:24
- 07. Flume集群集成Kafka与HBase测试运行 5:16
- 08. 应用服务器模拟程序开发 22:55
- 09. 模拟程序两种打包方式及脚本相关目录创建 7:30
- 10. 模拟程序服务器测试运行 8:14
- 11. 模拟程序shell脚本开发 13:16
- 12. Flume聚合启动脚本开发 9:07
- 13. Flume采集脚本开发 6:20
- 14. Flume关闭脚本开发 5:26
- 15. Kafka消费者shell脚本开发 5:39
- 16. 大数据集群服务启动1 10:35
- 17. 大数据集群启动2及测试准备工作 9:40
- 18. 数据产生、采集、存储联调1 8:00
- 19. 数据产生、采集、存储联调2 13:16
- 20. 数据产生、采集、存储联调3 9:14
- 第一十章:Spark Streaming2.3.x实时计算
-
- 01. Spark概述 19:47
- 02. Spark版本选择与Scala安装 12:03
- 03. Spark Shell测试运行Wordcount 25:20
- 04. Eclipse开发并测试Java版本的Spark Wordcount 26:23
- 05. Spark Submit提交运行Java版本的Wordcount 8:47
- 06. Eclipse安装Scala插件 12:05
- 07. Eclipse构建Scala maven项目 10:47
- 08. Eclipse开发Scala版本的Spark Wordcount 10:00
- 09. Scala Wordcount本地和线上分别测试运行 12:00
- 10. spark Application编程模型 17:37
- 11. Spark RDD宽依赖与窄依赖 15:40
- 12. Spark 创建RDD 7:47
- 13. Spark Transfamation与Action算子 11:46
- 14. Spark PairRDD创建、Transfamation与Action操作 5:33
- 15. Spark Topn实现 11:03
- 16. Spark Standalone 架构 5:01
- 17. Spark Standalone 集群配置 26:10
- 18. Spark Standalone集群启动运行 5:21
- 19. Spark Standalone 集群提交作业测试运行 14:17
- 20. Spark Standalone Client和Cluster模式详解 5:50
- 21. Spark Standalone Client和Cluster模式提交作业 10:09
- 22. Spark ON YARN Client和Cluster模式详解 5:26
- 23. Spark ON YARN集群部署与测试运行 32:22
- 24. Spark Streaming第一个案例实现 22:14
- 25. Spark Streaming 运行原理 7:26
- 26. Spark Streaming 开发流程及测试运行 20:09
- 27. Spark Streaming 无状态转换与有状态转换 4:30
- 28. Spark Streaming窗口函数普通规约与增量规约 14:44
- 第一十一章:大数据项目实时分析
- 第一十二章:大数据项目数据可视化
-
- 1. Eclipse与tomcat集成开发 12:38
- 2. Eclipse构建Web项目 15:10
- 3. 数据库访问接口开发 46:26
- 4. 业务查询逻辑开发 26:52
- 5. 基于Echart组件的页面展示开发 15:31
- 6. web项目整体联调 13:59
- 7. 启动集群各个服务对数据实时可视化 7:13
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