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机器学习算法基础
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【课时介绍】 (实践)随机森林RF介绍与使用
第一章:预备章节
第二章:线性回归以及非线性回归
第三章:逻辑回归
第四章:KNN算法
第五章:神经网络
第六章:决策树
第七章:集成学习
第八章:贝叶斯算法
第九章:聚类算法
第一十章:主成分分析PCA
第一十一章:支持向量机SVM
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