机器学习、深度学习入门路径 + 程序员转型指南
课时介绍
本课程不含任何高深术语,是后续课程的启蒙课,这三门学科是一个职业群,但目前所有类似课程都是基于某个知识点的介绍,没有从宏观到微观的角度讲述入门最佳路径,让同学们在众多技术及海量资料中少走弯路。除此之外,课程还会介绍当前学习中的误区,如高数一定要好才能做机器学习,而实际工程中特征工程远比高数重要。教程所有讨论都会有实际案例做铺垫介绍。
课程介绍
本课程是“干货智能”系列第一课,适合零基础同学,是下面系列课程的启蒙。旨在指引同学们不被高数困扰,选择一条进入机器学习的捷径,而不是直接进入代码学习,花费时间在一些不必要的地方。
课程从讲师所在公司实际情况出发,讲述大数据、机器学习、深度学习技能需求、市场现状、择业建议等。
课程不含任何生僻术语,通过实例代码展示给同学们知道,机器学习其实很简单(13行代码可达84%预测准确率)。
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