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你将收获

理解计算机视觉的概念与构成要素;

了解视觉技术发展史;

学习构建入门视觉程序;

了解计算机视觉及本课程的体系结构;

适用人群

有一定数学和计算机编程基础,希望初步了解计算机视觉系统的学员。

课程介绍

本章介绍计算机视觉的基本概念

课程讨论

视觉系统:光源(条形、同轴、面光,,,)及光源控制器+相机(或相机及图像采集卡)+镜头(远心,)+软件; 通信方式:光源控制器(串口或TCP),相机(TCP)

老师讲的越来越细致,加油!隔了好久再来学习课程,要认真学习,希望这次能一气呵成!

能不能使用linux环境啦?

希望老师对于初学者可以注重一些概念的调理性与层次性,就比如说讲视觉系统的构成时提到了一个主机:包括计算机和嵌入式处理器,然后个人感觉计算机中的不就是嵌入式处理器吗?这样并列的概念间有重叠让人感觉很难受。

opencv-C++的环境配置视频中少讲了库目录的配置,应该在库目录中添加D:\opencv\build\x64\vc14\lib,不过老师提供的百度链接中有提到,这是很好的链接。

ModuleNotFoundError: No module named 'cv2' 报错,如果使用python3可以尝试在终端执行: sudo pip3 install opencv-python

谢谢老师,通过这个课程的学习,我了解到什么是计算机视觉,其大致的发展历程,以及其在我们周围生活中的应用,让我有了大概的框架和思路

屏幕应该只有视频和笔记,全屏了没笔记,不全屏看不清

讲的深入浅出,让我基本明白了计算机视觉的体系结构和原理。同时掌握了开发环境的搭建。通过一个简单的程序让我对学到的知识进行了巩固。

c++ python的两个程序,其中python里面的r 很受用

同学笔记

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