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Tensorflow机器学习框架/人工智能框架
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【课时介绍】 TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。TensorFlow最初由Google大脑小组的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
课程大纲
第一章:深度学习简介
第二章:基础知识
第三章:初识机器学习
第四章:TensorFlow入门
第五章:深层神经网络DNN
第六章:MNIST数字识别问题
第七章:图像识别与卷积神经网络CNN
第八章:循环神经网络RNN
第九章:TensorBoard可视化
第一十章:TensorFlow计算加速
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