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***请勿上架 【就业课】大数据项目实战 (该课程被投诉抄袭翻录卡弗卡机构课程)http

易水
架构师
大数据高级架构师,多年大数据项目架构及研发经验,同时有丰富的授课经验。致力于打造大数据精品课程,让每位学习大数据的同学,学的起、学得会、学的好。
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【课程介绍】
基于Hadoop CDH5和Spark新版本2.3.2详细讲述了大数据各种技术,包括HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、Flume、Kafka、Hue、Spark Streaming,Spark SQL、Spark Structured Streaming。主要内容包括MapReduce项目离线处理、Hive与HBase大数据分析与挖掘、Hue大数据项目可视化、Spark SQL大数据项目离线分析、Spark Streaming 大数据项目实时分析,Spark Structured Streaming大数据项目实时分析,Web项目可视化。
【课程收益】
学完本课程可完全胜任如下三个岗位: 1.Hadoop开发工程师 2.Spark开发工程师 3.大数据架构师
第一章:项目需求分析与设计
第二章:大数据平台节点准备
第三章:Zookeeper服务及分布式集群部署
第四章:HDFS分布式文件系统
第五章:YARN资源管理系统
第六章:Hadoop2.0分布式集群部署
第七章:MapReduce分布式计算框架
第八章:Eclipse与MapReduce集成开发
第九章:HBase分布式实时数据库
第一十章:HBase分布式集群部署与设计
第一十一章:Kafka消息系统
第一十二章:Kafka分布式集群安装部署
第一十三章:Flume日志采集系统
第一十四章:Flume+Kafka集成开发
第一十五章:Flume+HBase集成开发
第一十六章:Flume+HBase+Kafka集成开发
第一十七章:数据产生/采集/存储完整流程联调
第一十八章:Hive大数据仓库
第一十九章:Hive+HBase集成数据分析
第二十章:Hue数据可视化分析
第二十一章:Spark快速入门
第二十二章:Spark编程模型
第二十三章:Spark分布式集群安装部署
第二十四章:Spark Streaming实时计算
第二十五章:Spark Streaming大数据项目实时分析
第二十六章:Spark2.3.x SQL离线计算
第二十七章:Spark2.3.x SQL大数据项目离线分析
第二十八章:Spark2.3.x Structured Streaming实时计算
第二十九章:Spark2.3.x Structured Streaming大数据项目实时分析
第三十章:Web可视化系统开发
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