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大数据机器学习案例之推荐系统

任大勇
技术总监/研发总监
任老师,Cloudera管理/开发/分析认证讲师,华为高级特聘讲师,新华三大学高级特聘讲师,中国大数据技术与应用联盟高级讲师,全国高校大数据联盟特聘讲师,中国移动高级讲师,前IBM大数据架构师。线下超过100场授课经验,广受好评,业界口碑极佳!
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课程状态: 已完结
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适合人群:大数据
课程介绍
本次培训以商业实战项目作为驱动来学习大数据技术在推荐系统项目中的应用。使得学员能够亲身体会大数据项目的使用场景和开发场景及其所产生的商业价值,零距离接触企业实战型项目,学以致用,不停留在大数据的概念环节而是进入大数据技术实战项目开发阶段。
课程收益

不停留在大数据的概念环节而是进入大数据技术实战项目开发阶段

课程大纲
第一章:系统推荐与大数据的关系
第二章:认识推荐系统
第三章:推荐系统设计
第四章:大数据lambda架构
第五章:用户画像系统01
第六章:用户画像系统02
第七章:推荐算法
第八章:Mahout推荐算法实战01
第九章:Mahout推荐算法实战02
第一十章:Spark推荐算法实战01
第一十一章:Spark推荐算法实战02
第一十二章:推荐系统与Lambda架构01
第一十三章:推荐系统与Lambda架构02
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