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Spark和Hadoop开发员培训实战

任大勇
技术总监/研发总监
任老师,Cloudera管理/开发/分析认证讲师,华为高级特聘讲师,新华三大学高级特聘讲师,中国大数据技术与应用联盟高级讲师,全国高校大数据联盟特聘讲师,中国移动高级讲师,前IBM大数据架构师。线下超过100场授课经验,广受好评,业界口碑极佳!
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【课程介绍】 本次课程让学员全面系统地学习Spark开发课程,内容涉及Spark core、SparkSQL及Spark Streaming等。是Spark程序员面对真实挑战的最好的准备。
【课程收益】 让学员全面系统地学习Spark开发课程,内容涉及Spark core、SparkSQL及Spark Streaming等。
课程大纲
第一章:实验1-通过命令行和Hue访问HDFS
第二章:实验2-运行YARN作业
第三章:实验3-使用Sqoop从MySQL中导入数据
第四章:实验4-在Impala或Hive中创建表并加载数据
第五章:实验5-为数据文件选择格式
第六章:实验6-在Impala或Hive里分区数据
第七章:实验7-使用Flume收集Web日志数据
第八章:实验8-查看Spark文档
第九章:实验9-使用Spark Shell探索RDD
第一十章:实验10-使用RDD来转换数据集
第一十一章:实验11-使用Spark处理数据文件
第一十二章:实验12-使用Pair RDD来连接2个数据集
第一十三章:实验13-编写和运行Spark应用
第一十四章:实验14-配置Spark应用
第一十五章:实验15-在Spark应用UI中查看Jobs和Stages
第一十六章:实验16-持久化RDD
第一十七章:实验17-使用Spark实现迭代式算法
第一十八章:实验18-使用Spark SQL来处理ETL
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