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深度学习理论与实战(基于TensorFlow)实现

廖星宇
高校教师 / 培训机构讲师
《深度学习入门之PyTorch》(电子工业出版社)作者 中国科学技术大学硕士,旷视科技工程师
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【课程介绍】
基于TensorFlows的深度学习理论与实战视频教程,这门课程重在教会你如何用,在你熟练应用的基础上,再去探究算法机理。基于这样的考量,我们设计了视频、图文、代码练习和项目实战这四种主要的教学方式。视频课程,老师会讲解理论知识、算法、重要的概念、关键性的代码。图文教程是视频教程的补充,主要是一些拓展知识,和一些不是重要,但是对理解知识又不可或缺的内容,供大家按照自己的节奏去阅读。通常一个视频课时跟随一个图文课时。
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【课程收益】
通过这门课程学习之后,学生能掌握深度学习、神经网络的概念,能独立完成项目实践,代码认真撰写的同学,可以入职找一份深度学习工程师的职位
第一章:预备内容(入门)
第二章:深度学习框架TensorFlow基础(入门)
第三章:神经网络(进阶)
第四章:卷积神经网络CNN(进阶)
第五章:循环神经网络(进阶)
第六章:生成对抗网络GAN(进阶)
第七章:强化学习(进阶)
第八章:毕业项目
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