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机器学习和深度学习基础教程(人工智能AI方向)

Array老师
架构师
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10多年互联网一线实战经验,现就职于大型知名互联网企业,架构师, 有丰富实战经验和企业面试经验;曾就职于某上市培训机构数年,独特的培训思路,培训体系,培训方式,实践职场技能等培养0基础至税前30K/月学员1000人以上。
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【课程介绍】
机器学习和深度学习基础教程入门视频培训教程,该课程主要包含机器学习基础,包括常用的数据集、训练集、样本、特征、矩阵、Numpy数组、Pandas的使用等;机器学习数学基础,包括线形代数基础、概率基础、信息论基础、最优化基础等;机器学习算法,包括简单线形回归和逻辑回归、决策树、KNN、SVM、层次聚类、密度聚类等。这是一门非常好的AI入门教程。
【课程收益】
“人工神经网络(Artificial Neural Networks)”是另一种算法方法,它也是早期机器学习专家提出的,存在已经几十年了。神经网络(Neural Networks)的构想源自于我们对人类大脑的理解——神经元的彼此联系。二者也有不同之处,人类大脑的神经元按特定的物理距离连接的,人工神经网络有独立的层、连接,还有数据传播方向。
课程大纲