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深度学习Caffe框架实战剖析教程

张勇
技术总监/研发总监
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北风网技术总监,在某大型电信设备公司担任架构师,主要从事电信领域的软件开发,经验丰富。对电信计费系统以及核心网软件系统有深入了解,对设计高可靠性,高扩展性的软件系统具有丰富经验。
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【课程介绍】
 本教程以目前已经大量用于线上系统的深度学习主流框架Caffe为例,从底层开始,由浅入深,先是概述Caffe框架,说明其和深度学习的关系,然后讲解并演示 Caffe的配置、部署、使用,接着讲解了Caffe的基本数据结构,然后通过大量的阅读Caffe源码理解其精髓,加强对深度学习理论的理解,终达到熟练运用 Caffe 解决实际问题的目的。
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【课程收益】
目标一. 了解Caffe框架的环境配置以及LEVELDB和LMDB数据。

目标二. 学习并且掌握Caffe框架最基础的数据结构,明白其各结构之间的关系。

目标三. 阅读明白Caffe框架的源码,特别是其入口程序也就是Caffe.cpp的源码理解,这样可以熟悉Caffe程序运行流程。

目标四. 明白Caffe最优化求解过程,重点是求解器,以及求解器的实现等等。
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