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【课程介绍】
本课程是学习Python课程及后续人工智能的课程基础，课程目标是让学习本课程的学员掌握Pycharm这款IDE的使用，同时为了避免课程的枯燥，专门精心准备了词云制作及在线分词实战的案列。同时这两个案例也是为我们后续的深度学习与自然语言处理课程的基础，希望本门课程能给学院带来收获。本课程所有案例都现场手敲代码，坚持动手是学习的第一原则。
本课程是学习Python课程及后续人工智能的课程基础，课程目标是让学习本课程的学员掌握Pycharm这款IDE的使用，同时为了避免课程的枯燥，专门精心准备了词云制作及在线分词实战的案列。同时这两个案例也是为我们后续的深度学习与自然语言处理课程的基础，希望本门课程能给学院带来收获。本课程所有案例都现场手敲代码，坚持动手是学习的第一原则。
【课程收益】
课程目标是让学习本课程的学员掌握Pycharm这款IDE的使用，同时为了避免课程的枯燥，专门精心准备了词云制作及在线分词实战的案列。同时这两个案例也是为我们后续的深度学习与自然语言处理课程的基础，希望本门课程能给学院带来收获。本课程所有案例都现场手敲代码，坚持动手是学习的第一原则。
课程目标是让学习本课程的学员掌握Pycharm这款IDE的使用，同时为了避免课程的枯燥，专门精心准备了词云制作及在线分词实战的案列。同时这两个案例也是为我们后续的深度学习与自然语言处理课程的基础，希望本门课程能给学院带来收获。本课程所有案例都现场手敲代码，坚持动手是学习的第一原则。
课程大纲
- 第一章：动手学Pycharm2018
-
- 01. 课程简介及项目演示 9:14
- 02. Anaconda安装 15:09
- 03. Git安装 7:34
- 04. PyCharm安装 8:15
- 05. PyCharm配置 20:12
- 06. Pycharm配置模板代码 7:26
- 07. Jieba分词简介 4:58
- 08. Jieba分词方法简介及代码实战 16:01
- 09. Jieba分词加载自定义词典 6:15
- 10. 制作词云之文本清洗 20:03
- 11. 词云制作上 9:34
- 12. 词云制作下 3:28
- 13. 手把手教你实现在线分词系统 19:49
- 14. 利用Git提交代码到GitHub 4:44
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