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机器学习优化算法和损失函数总结

101人已学习 收藏
价格 ¥29.00
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课程状态: 已完结
8/8
适合人群:机器学习
课程介绍
讲解梯度下降法的两种SGD、BGD,优化算法改进Momentum、Nesterov Momentum、AdaGrad、RMSProp、以及Adam算法。损失函数讲解到:softmax函数、交叉熵函数、均方误差、0-1函数等等。
课程收益

掌握课程所讲的函数,可以在实际应用中灵活使用

课程大纲
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    王而川
    CEO/董事长/总经理
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    乐川科技有限公司CEO,人工智能培训讲师,专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目,专注于机器学习与计算机视觉领域,长期参与无人驾驶汽车项目,专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪,善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。