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大数据Spark企业级项目实战

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适合人群有一点hadoop,scala基础的学员已参加学习235
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本教程从最基础的Spark介绍开始,介绍Spark的各种部署模式以及动手进行搭建,然后逐步介绍其中RDD的计算模型,创建和常用的操作,以及其中一些分布式计算,RDD持久化,容错,shuffle机制,共享变量等内容。 而后在RDD的基础上,讲解SparkSQL的子框架,讲解sparkstreaming的子框架,介绍DSTREAM的概念。 最后以2个项目来实际带学习者到开发环境中去动手开发,调试。
展开详情
第一章:spark简介
第二章:spark部署模式介绍
第三章:spark集群硬件,开发语言和java版本的选择
第四章:spark的rdd及其操作介绍
第五章:SparkSQL及DataFrame讲解
第六章:SparkStreaming和DStream介绍
第七章:SparkStreaming性能调优,容错和Kafka集成
第八章:SparkSQL项目实战之文本比对
第九章:SparkStreaming+ SparkSQL+Kafka 项目实战开发

明星讲师

张勇
技术总监/研发总监
北风网技术总监,在某大型电信设备公司担任架构师,主要从事电信领域的软件开发,经验丰富。对电信计费系统以及核心网软件系统有深入了解,对设计高可靠性,高扩展性的软件系统具有丰富经验。
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