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Python教程—机器学习和数据分析

杨千锋
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
十余年计算机技术领域从业经验,在中国电信、盛大游戏等多家五百强企业任职技术开发指导顾问,国内IT技术发展奠基人之一。
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【课程介绍】
30年前的互联网,30年后的人工智能,这是必然的发展方向。之前发明电时,很多人都不觉得电有用,到今天,我们一刻也无法离开电,电使我们强大,人工智能使我们‘无所不能’,Alphago赢了人类顶尖高手只是开始,方方面面都可以出现天翻地覆的不同。就像我们人类自己不可思议一样,人工智能也必将课人类一样不可思议。我们在现在的基础上,再向前进一步,去看星辰大海!
【课程收益】
人工智能也必将课人类一样不可思议。我们在现在的基础上,再向前进一步,去看星辰大海!
课程大纲
第一章:Ipython与Numpy
第二章:DataFrame与Series
第三章:pandas数据处理一
第四章:pandas数据处理二与案例分析
第五章:pandas绘图函数与scipy
第六章:matplotlib一
第七章:matplotlib二与城市气候案例分析
第八章:机器学习之KNN
第九章:机器学习之线性回归
第一十章:机器学习之逻辑斯蒂回归与人脸自动补全
第一十一章:机器学习之贝叶斯与决策树
第一十二章:机器学习之KMeans与支持向量机
第一十三章:机器学习之KMeans图片压缩与人脸识别
第一十四章:机器学习之数据降维
第一十五章:机器学习之TensorFlow
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