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物体检测画框基于Tensorflow深度学习

李豪
技术总监/研发总监
全栈工程师,Android,Scrapy,Django,Tornado,Openresty讲师,负责完成两个百万级并发项目,官网 https://daikuan.2345.com/,http://www.kerkr.com/
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【课程介绍】
从零开始教大家使用Tensorflow Object Detect,用Faster-RCNN+Resnet和SSD+Moiblenet实现实时物体检测画框。课程中会带大家完成三个项目:面部动作识别画框,例如打哈气,闭眼,低头,打电话,手捂脸,第二个项目是道路车辆识别画框,前车距离远近判断,以及训练出模型在Android端TF lite和pb两种集成方式。
【课程收益】
从零开始教大家使用Tensorflow Object Detect,用Faster-RCNN+Resnet和SSD+Moiblenet实现实时物体检测画框。课程中会带大家完成三个项目:面部动作识别画框,例如打哈气,闭眼,低头,打电话,手捂脸,第二个项目是道路车辆识别画框,前车距离远近判断,以及训练出模型在Android端TF lite和pb两种集成方式。