成功

扫码支付

购买商品:
商品价格:

价格读取中

支付方式:
微信

请扫码进行支付

支付宝

请扫码进行支付

二维码已过期,请点击刷新

机器学习讲师版

AI100讲师
研究员/技术专家/教授
AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师,200万各行业数据科学讲师,帮助30万中国企业走向智能化。
显示更多
【课程介绍】
该系列课程包括机器学习所需的数学基础、算法应用、模型及实际案例。干货十足,课程内容包括机器学习简介、机器学习实例操作、Logistic回归分析与神经网络、支持向量机(SVM)、降维与矩阵分解、聚类、特征工程、决策树及基于树的集成模型:随机森林、梯度提升决策树(GBDT)、推荐系统与广告点击率(CTR)预估、广告点击率(CTR)预估和模型融合。

AI100特邀中科院教授卿来云老师,从零开始讲解机器学习知识,45天系统实训!12个真实应用案例!层层递进,直通机器学习的本质及其应用!
【课程收益】
从原理到实战应用,摆脱枯燥的公式,由浅入深,为快速进入人工智能行业,进军金融、医疗、教育等领域,成为一名机器学习工程师,奠定坚实的基础!
第一章:机器学习简介
第二章:第一个机器学习实例
第三章:Logistic回归分析及神经网络
第四章:支持向量机(SVM)
第五章:降维与矩阵分解
第六章:聚类
第七章:特征工程
第八章:决策树及基于树的集成模型:随机森林
第九章:梯度提升决策树(GBDT)
第一十章:梯度提升决策树(GBDT)二
第一十一章:推荐系统与广告点击率(CTR)预估
第一十二章:广告点击率(CTR)预估和模型融合
阅读更多