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随着人工智能的复兴，越来越多AI的架构采用Python语言来开发，因此学会Numpy处理数据，就成为当下最急需的技能。人工智能其实就是数据处理方式，因此需要学习怎么样表示数据、以及数据处理方式，Numpy库就是人工智能里的基础，比如在TensorFlow应用非常广泛。
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- 章节目录
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- 001. 1.安装Numpy开发环境 付费专享 16:01
- 002. 2.Numpy的Shell交互编程 付费专享 10:04
- 003. 3.创建数组 付费专享 22:22
- 004. 4.显示数组 付费专享 25:14
- 005. 5.数组的基本操作 付费专享 18:25
- 006. 6. 通用函数 付费专享 5:01
- 007. 7. 数组的索引、切片和迭代 付费专享 15:21
- 008. 8. 形状（shape)操作 付费专享 11:58
- 009. 9. 拷贝和查看数组 付费专享 8:10
- 010. 10. 广播机制 付费专享 14:19
- 011. 11. 通过索引数组访问 付费专享 21:12
- 012. 12. 使用ix_()函数 付费专享 6:01
- 013. 13. 线性代数的基本操作 付费专享 6:10
- 014. 14. 用savetxt来保存数据 付费专享 5:21
- 015. 15. 用loadtxt来加载数据 付费专享 6:01
- 016. 16. 成交量加权平均价格（VWAP） 付费专享 9:10
- 017. 17. 时间加权平均价格（TWAP） 付费专享 6:16
- 018. 18. 算术平均值函数 付费专享 5:11
- 019. 19. 找到最大值和最小值 付费专享 5:48
- 020. 20. 计算中位数 付费专享 4:07
- 021. 21. 计算方差 付费专享 9:21
- 022. 22. 计算简单收益率 付费专享 6:22
- 023. 23. 计算标准差 付费专享 5:51
- 024. 24. 计算对数收益率 付费专享 7:10
- 025. 25. 计算历史波动率 付费专享 5:55
- 026. 26. 把股票日期转换为星期 付费专享 6:18
- 027. 27. 按周来分析数据 付费专享 11:11
- 028. 28. 找到星期一 付费专享 8:26
- 029. 29. 使用apply_along_axis函数 付费专享 8:23
- 030. 30. 真实波动幅度均值（ATR） 付费专享 7:57
- 031. 31. 简单移动平均线（SMA） 付费专享 11:49
- 032. 32. 指数移动平均线（EMA） 付费专享 5:57
- 033. 33. 计算布林带（Bollinger Band） 付费专享 8:25
- 034. 34. 用线性模型预测价格 付费专享 11:05
- 035. 35. 用趋势线预测价格走向 付费专享 10:36
- 036. 36. 使用ndarray方法 付费专享 7:12
- 037. 37. 计算协方差矩阵 付费专享 11:06
- 038. 38. 使用协方差矩阵来对比曲线 付费专享 4:39
- 039. 39. 最小二乘法多项式拟合曲线 付费专享 10:53
- 040. 40. 计算净额成交量 付费专享 7:38
- 041. 41. 使用vectorize来代替map 付费专享 6:34
- 042. 42. 使用 hanning 函数平滑数据 付费专享 5:30
- 043. 43. 使用 mat函数创建矩阵 付费专享 5:59
- 044. 44. 使用bmat函数创建复合矩阵 付费专享 3:13
- 045. 45. 使用frompyfunc函数来转换 付费专享 4:48
- 046. 46. 使用ufunc.reduce函数 付费专享 5:32
- 047. 47. 使用ufunc.accumulate函数 付费专享 5:11
- 048. 48. 使用ufunc.reduceat函数 付费专享 9:23
- 049. 49. 使用ufunc.outer函数 付费专享 5:04
- 050. 50. 数组的除法运算 付费专享 3:32
- 051. 51. 数组的模运算 付费专享 3:45
- 052. 52. 计算斐波那契数列 付费专享 8:09
- 053. 53. 计算李萨如曲线 付费专享 6:01
- 054. 54. 用傅里叶级数来表示方波 付费专享 6:25
- 055. 55. 使用numpy.linalg模块 付费专享 6:17
- 056. 56. 奇异值分解（SVD） 付费专享 8:22
- 057. 57. 矩阵的广义逆矩阵 付费专享 4:37
- 058. 58. 计算行列式 付费专享 2:50
- 059. 59. 快速傅立叶变换（FFT) 付费专享 6:42
- 060. 60. 二项分布 付费专享 6:25
- 061. 61. 超几何分布 付费专享 5:58
- 062. 62. 正态分布 付费专享 5:51
- 063. 63. 对数正态分布 付费专享 5:28
- 064. 64. 使用numpy.lexsort来排序 付费专享 7:42
- 065. 65. 复数排序 付费专享 3:45
- 066. 66. argmax函数和nanargmax函数 付费专享 3:21
- 067. 67. 二分法搜索searchsorted函数 付费专享 5:00
- 068. 68. 从数组中抽取元素extract函数 付费专享 2:41
- 069. 69. 计算复利终值 付费专享 4:36
- 070. 70. 计算复利现值 付费专享 3:59
- 071. 71. 计算净现值 付费专享 5:45
- 072. 72. 计算内部收益率 付费专享 4:11
- 073. 73. 计算分期付款 付费专享 4:16
- 074. 74. 计算分期付款的期数 付费专享 3:53
- 075. 75. 计算分期付款某一期还款和利息 付费专享 3:52
- 076. 76. 寻找质因数 付费专享 7:13
- 077. 77. 寻找回文数 付费专享 4:21
- 078. 78. 练习（1） 付费专享 3:57
- 079. 79. 练习（2） 付费专享 4:29
- 080. 80. 练习（3） 付费专享 3:13
- 081. 81. 练习（4） 付费专享 6:00
- 082. 82. 练习（5） 付费专享 5:06
- 083. 83. 练习（6） 付费专享 6:55
- 084. 84. 练习（7） 付费专享 5:04
- 085. 85. 练习（8） 付费专享 5:30
- 086. 86. 练习（9） 付费专享 6:10
- 087. 87. 练习（10） 付费专享 4:59
- 088. 88. 练习（11） 付费专享 5:46
- 089. 89. 练习（12） 付费专享 6:43
- 090. 90. 练习（13） 付费专享 8:02
- 091. 91. 练习（14） 付费专享 11:58
- 092. 92. 练习（15） 付费专享 5:50
- 093. 93. 练习（16） 付费专享 5:28
- 094. 94. 练习（17） 付费专享 5:20
- 095. 95. 练习（18） 付费专享 7:54
- 096. 96. 练习（19） 付费专享 4:33
- 097. 97. 练习（20） 付费专享 4:25
- 098. 98. 练习（21） 付费专享 7:02
- 099. 99. 练习（22） 付费专享 8:42
- 100. 100. 练习（23） 付费专享 9:22
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