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机器学习推荐系统视频教程

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】
机器学习推荐系统视频培训教程概况:课程从推荐系统在机器学习概述开始,详解推荐系统中两大核心算法:协同过滤与隐语义模型。使用Surprise库对电影数据集进行建模推荐,后使用深度学习框架Tensorflow实现一个简易的基于隐语义模型的推荐系统。
【课程收益】
掌握推荐系统原理与工作方式,使用Python库进行建模。