成功

扫码支付

购买商品:
商品价格:

价格读取中

支付方式:
微信

请扫码进行支付

支付宝

请扫码进行支付

二维码已过期,请点击刷新

数据分析之R语言实战

谢佳标
数据科学家
WOT峰会讲师,中国R语言大会讲师,数据分析师,8年以上数据挖掘建模工作实战经验,部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《数据先锋》、《R语言游戏数据分析》书籍
显示更多
【课程介绍】
本课程共分为十一个章节,详细介绍了如何利用R语言进行数据预处理、数据转换、数据展示、数据建模和数据平台搭建。包括了如何利用R语言进行描述性统计分析、图形化的数据展示、时间序列模型、回归模型、分类模型等的原理介绍及R语言实现,后介绍shiny包及其使用方法。
【课程收益】
本课程结合大量的案例,让学习者可以快速掌握数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:1)掌握用R进行数据处理的能力;2)用R进行描述性统计分析和数据图形化;3)缺失值的清洗能力;4)用R语言建立数据挖掘模型;5)用R搭建自己的app等核心技能。
课程大纲
第一章:数据分析基础及软件安装
第二章:数据清洗及转换
第三章:数据描述性统计分析
第四章:R语言绘图基础
第五章:线性回归模型
第六章:缺失值处理高级方法
第七章:降维技术
第八章:聚类分析
第九章:分类算法
第一十章:网络爬虫
第一十一章:搭建数据分析平台原型
阅读更多