MATLAB图像处理

第一章：MATLAB图像处理基础知识

• 1. MATLAB图像表达方式  [8:14]
• 2. MATLAB图像类型  [10:09]
• 3. MATLAB图像类型转换  [16:44]
• 4. MATLAB图像数据读、写  [3:05]

第二章：图像显示

• 1. 标准图像显示技术  [10:06]
• 2. 添加颜色条  [4:06]
• 3. 子图像显示  [3:42]
• 4. 纹理映射  [7:21]

第三章：图像代数操作

• 1. 图像代数操作基础  [6:15]
• 2. 图像加法运算  [6:10]
• 3. 图像减法运算  [5:39]
• 4. 图像乘法运算  [7:19]
• 5. 图像除法运算  [6:37]

第四章：图像的空间域变换

• 1. 图像插值  [6:18]
• 2. 图像缩放  [7:26]
• 3. 图像旋转  [5:31]
• 4. 图像剪切  [6:51]

第五章：图像的邻域和块操作

• 1. 非重叠图像块操作  [12:40]
• 2. 滑动邻域操作  [13:00]
• 3. 图像块处理的快速算法  [9:32]

第六章：特定区域处理

• 1. 指定感兴趣区域  [13:01]
• 2. 特定区域滤波  [5:32]
• 3. 特定区域填充  [5:22]

第七章：傅立叶变换

• 1. 傅立叶变换的基础概念  [15:10]
• 2. 离散傅立叶变换  [9:05]
• 3. 利用傅立叶变换进行图形特征识别  [12:35]

第八章：离散余弦变换

• 1. 离散余弦变换的基本概念  [8:27]
• 2. 离散余弦变换的应用  [9:09]

第九章：图像增强--直方图调整

• 1. 直方图均衡化  [11:17]
• 2. 直方图规定化  [4:52]

第一十章：图像增强--空间域滤波

• 1. 空间域滤波的基本原理  [5:00]
• 2. 线性平滑滤波  [13:20]
• 3. 非线性平滑滤波  [10:28]
• 4. 线性锐化滤波  [9:05]
• 5. 非线性锐化滤波  [7:15]

第一十一章：彩色增强

• 1. 密度分割法  [5:51]
• 2. 空间域灰度级-彩色变换  [11:05]

第一十二章：边缘检测

• 1. 边缘检测的基本原理及常用的边缘检测算子  [10:10]
• 2. 各种边缘检测算子的MATLAB实现及效果比较  [7:20]

第一十三章：图像复原

• 1. 图像退化的属性模型  [10:09]
• 2. 图像的噪声  [6:43]
• 3. 图像复原的模型和方法分类  [5:43]
• 4. 维纳滤波器复原  [19:54]
• 5. 规则化滤波器复原  [10:19]
• 6. Lucy-Richardson滤波器复原  [11:44]
• 7. 盲反卷积复原  [9:35]

第一十四章：图像形态学操作

• 01. 理解膨胀和腐蚀  [6:10]
• 02. 处理图像边界的像素  [6:04]
• 03. 理解结构元素  [9:47]
• 04. 图像膨胀操作  [12:09]
• 05. 图像腐蚀操作  [7:58]
• 06. 图像开运算  [9:05]
• 07. 图像关运算  [6:41]
• 08. 以膨胀和腐蚀为基础的其他操作  [5:53]
• 09. 理解标记图像和掩模图像  [8:32]
• 10. 图像填充  [8:51]