MATLAB图像处理

第一章：MATLAB图像处理基础知识

• 1. MATLAB图像表达方式

  [ 08:14 ]

  免费
• 2. MATLAB图像类型

  [ 10:09 ]
• 3. MATLAB图像类型转换

  [ 16:44 ]
• 4. MATLAB图像数据读、写

  [ 03:05 ]

第二章：图像显示

• 1. 标准图像显示技术

  [ 10:06 ]
• 2. 添加颜色条

  [ 04:06 ]
• 3. 子图像显示

  [ 03:42 ]
• 4. 纹理映射

  [ 07:21 ]

第三章：图像代数操作

• 1. 图像代数操作基础

  [ 06:15 ]
• 2. 图像加法运算

  [ 06:10 ]
• 3. 图像减法运算

  [ 05:39 ]
• 4. 图像乘法运算

  [ 07:19 ]
• 5. 图像除法运算

  [ 06:37 ]

第四章：图像的空间域变换

• 1. 图像插值

  [ 06:18 ]
• 2. 图像缩放

  [ 07:26 ]
• 3. 图像旋转

  [ 05:31 ]
• 4. 图像剪切

  [ 06:51 ]

第五章：图像的邻域和块操作

• 1. 非重叠图像块操作

  [ 12:40 ]
• 2. 滑动邻域操作

  [ 13:00 ]
• 3. 图像块处理的快速算法

  [ 09:32 ]

第六章：特定区域处理

• 1. 指定感兴趣区域

  [ 13:01 ]
• 2. 特定区域滤波

  [ 05:32 ]
• 3. 特定区域填充

  [ 05:22 ]

第七章：傅立叶变换

• 1. 傅立叶变换的基础概念

  [ 15:10 ]
• 2. 离散傅立叶变换

  [ 09:05 ]
• 3. 利用傅立叶变换进行图形特征识别

  [ 12:35 ]

第八章：离散余弦变换

• 1. 离散余弦变换的基本概念

  [ 08:27 ]
• 2. 离散余弦变换的应用

  [ 09:09 ]

第九章：图像增强--直方图调整

• 1. 直方图均衡化

  [ 11:17 ]
• 2. 直方图规定化

  [ 04:52 ]

第一十章：图像增强--空间域滤波

• 1. 空间域滤波的基本原理

  [ 05:00 ]
• 2. 线性平滑滤波

  [ 13:20 ]
• 3. 非线性平滑滤波

  [ 10:28 ]
• 4. 线性锐化滤波

  [ 09:05 ]
• 5. 非线性锐化滤波

  [ 07:15 ]

第一十一章：彩色增强

• 1. 密度分割法

  [ 05:51 ]
• 2. 空间域灰度级-彩色变换

  [ 11:05 ]

第一十二章：边缘检测

• 1. 边缘检测的基本原理及常用的边缘检测算子

  [ 10:10 ]
• 2. 各种边缘检测算子的MATLAB实现及效果比较

  [ 07:20 ]

第一十三章：图像复原

• 1. 图像退化的属性模型

  [ 10:09 ]
• 2. 图像的噪声

  [ 06:43 ]
• 3. 图像复原的模型和方法分类

  [ 05:43 ]
• 4. 维纳滤波器复原

  [ 19:54 ]
• 5. 规则化滤波器复原

  [ 10:19 ]
• 6. Lucy-Richardson滤波器复原

  [ 11:44 ]
• 7. 盲反卷积复原

  [ 09:35 ]

第一十四章：图像形态学操作

• 01. 理解膨胀和腐蚀

  [ 06:10 ]
• 02. 处理图像边界的像素

  [ 06:04 ]
• 03. 理解结构元素

  [ 09:47 ]
• 04. 图像膨胀操作

  [ 12:09 ]
• 05. 图像腐蚀操作

  [ 07:58 ]
• 06. 图像开运算

  [ 09:05 ]
• 07. 图像关运算

  [ 06:41 ]
• 08. 以膨胀和腐蚀为基础的其他操作

  [ 05:53 ]
• 09. 理解标记图像和掩模图像

  [ 08:32 ]
• 10. 图像填充

  [ 08:51 ]