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了解文本情感分类

用pytorch训练词向量

用pytorch训练语言模型

适用人群

有Python基础;有深度学习基本模型的基础

课程介绍

PyTorch Facebook在2017年年初推出,然后在今年12月8日,在加拿大蒙特利尔. 召开的NeurlPS 2018会议上,Facebook 宣布正式推出PyTorch 1.0稳定版。

PyTorch现在是GitHub上增长第二快的开源项目,在过去的近两年里,PyTorch 社区的贡献者增加了2.8倍。为何发展得这般蓬勃?

●PyTorch容易 上手。只要熟悉Python,就很容易和PyTorch玩耍在- -起了。相比之下,学TensorFlow就像在学一种新的语言,语法稍复杂,不太适合新手。

●PyTorch许 多操作都很简洁。比如,Tensor和Numpy之间的互转, 可以在PyTorch里优雅地完成,而在TF里就没那么轻松了。

●PyTorch如果debug很方便。PyTorch作 为动态图框架的优势就有体现,像给Python代码debug那样。 所以,和TensorFlow 综合相比,PyTorch上手容易, 代码简单易读,在学术界和工业界都有广泛的使用者。

本课程带领大家通过8节课迅速入门PyTorch,从最简单的分类模型开始讲到机器翻译,问答系统等高阶实用问题,让大家读懂每--行代码,学会用PyTorch迅速开发深度学习模型。

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