你将收获

1.将会学习到 深度学习工作原理

2.学会用Python,设计多层前馈神经网络

3.模型训练、测试方法

4.学会模型优化方法

适用人群

1.AI深度学习从业者 2.AI入门学生

课程介绍

课程环境:win10,python3;

备注:环境不太熟的同学,可以参考课程【AI开发环境搭建】:https://edu.csdn.net/course/detail/35251

问题:现在好多从事AI 深度学习的同学、以及刚入门深度学习的同学,不了解深度学习为什么会实现特征学习。why  ???

本课程利用【中文字识别】项目,从代码、数学原理等多方面,用简单易懂的方式,让大家理解深度学习工作原理,并能够利用Python

实现多层神经网络设计。

主要内容:

1.数学原理

2.coding:3层网络、4层网络(正向传播、反向传播等)

3.模型训练

4.模型测试

5.模型优化

课程目录

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