你将收获

第一阶段:计算机视觉引论,视觉处理与分析(3 weeks)

第二阶段:机器学习入门(2 weeks)

第三阶段:深度学习入门及深度学习基础算法(2 weeks)

适用人群

通过学习成功转型人工智能工程师的人群

课程介绍

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。本课程包括视觉方向和机器学习方向,在学习过程中,除针对知识点的编程作业之外,还提供了大量工业应用案例数据集,使学员能够积累丰富的工业实战经验。

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同学笔记

  • qq_15066115 2020-05-28 20:09:53

    来源:第一周-计算机视觉引论与数字成像系统(上) 查看详情

    工具:

    1、人工智能工程师多用C++

    2、VSCode

    3、Anaconda一站式解决方案

    人工视觉库:

    1、openCV

    人工智能:

    1、Tensorflow(1.x、2.0),工业界用Tensorflow比较多

    2、PyTorch

    3、MxNet

    linux下工具:

    1、Clion

    2、VSCode

    3、QTcreator

    参考书:

    1、数字图像:

        1.1、数字图像处理 谷口庆治编

        1.2、数字图像处理 冈萨雷斯编

    2、计算机视觉:

         2.1、偏实现,OpenCV3计算机视觉:Python语言实现

         2.2、偏实现,计算机视觉编程手册,C++

         2.3、计算机视觉教程,

         2.4、计算机视觉-算法与应用, R.Szelisk编

    b2.5、机器视觉 B.Horn编

         2.6、机器视觉算法与应用 C.Steger编

     

    C++高级编程,可做字典用,按顺序读1、2、3、5、7、8章

     

    python应掌握numpy

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