成功

扫码支付

购买商品:
商品价格:

价格读取中

支付方式:
微信

请扫码进行支付

支付宝

请扫码进行支付

二维码已过期,请点击刷新

吕强
开发组长/高级工程师
在中国知网从事自然语言处理和知识图谱的开发,并负责带领团队完成项目,对深度学习和机器学习算法有深入研究。
显示更多
本课程共计109分钟,10节,如果每天学习1小时,预计学习2天。
课程简介

       本课程首先介绍了传统的情感分类模型,将传统的情感分类模型与深度学习情感分类模型对比并阐述了各模型的特点。之后介绍了基于LSTM情感分类模型,其中包括LSTM的基本原理、如何搭建LSTM网络、并演示了LSTM情感分类模型的训练和预测。最后通过改变交叉熵函数对模型进行了优化。 

你将收获
1.了解情感分类的发展历程
2.掌握LSTM的原理
3.掌握如何使用LSTM进行情感分类
4.了解深度学习模型的优化
查看更多章节
查看更多笔记

加载中...

没有更多了

同学笔记空空如也

查看更多评价

加载中...

没有更多了

空空如也

手机看
关注公众号

关注公众号

下载APP

下载APP

客服 帮助 返回
顶部