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张涛
高校教师 / 培训机构讲师
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资深网络爬虫、机器学习专家,《从零开始学Scrapy网络爬虫》一书作者,目前在高等院校担任人工智能授课工作,具有丰富的实践授课经验。
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本课程共计1039分钟,79节,如果每天学习1小时,预计学习18天。
课程简介
很多人认为机器学习难学,主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导,从而忽略了公式的本质。
本课程通过对课件的精心编排,课程内容的不断打磨,重磅推出机器学习6大经典模型算法,对晦涩难懂的数学公式,
通过图形展示其特点和本质,快速掌握机器学习模型的核心理论,将重点回归到机器学习算法本身。

本课程选取了机器学习经典的6大模型:

线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机(SVM)以及集成学习

再也不用东拼西凑,一门课程真正掌握机器学习核心技术。
它们是人工智能必经之路,机器学习必学技术,企业面试必备技能。


你将收获
全面掌握机器学习6大经典模型理论和实践
全面掌握机器学习项目全流程
学完即可参加kaggle和阿里天池各种AI竞赛

第一章:机器学习概述
第二章:线性回归模型
第三章:逻辑回归模型
第四章:决策树模型
第五章:贝叶斯分类器
第六章:支持向量机(SVM)
第七章:集成学习
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