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肖欢
算法工程师
爱丁堡大学人工智能专业,主修机器学习,现任机器学习算法工程师。
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本课程共计421分钟,25节,如果每天学习1小时,预计学习8天。
课程简介

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

你将收获
1. 用Python进行数据处理
2. 用机器学习方法建模和预测
3. 基本的数据挖掘
4. 搭建神经网络
5. 了解一些必要的数学理论
第一章:课程导学
第二章:用Python实现机器学习算法
第三章:使用开源机器学习软件Weka
第四章:利用机器学习方法预测股价
第五章:利用神经网络阅读手写数字
第六章:textgenrnn文本生成实战
第七章:机器学习算法的数学原理
第八章:总结与梳理
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