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大数据深入浅出就业班

周水林
开发组长/高级工程师/技术专家
曾担任项目开发团队leader,现在某一线互联网任大数据讲师一职,主要从事大数据技术及机器学习算法研发和架构,对BI有非常深刻的理解,精通Oracle,Greenplum的开发和管理,对Spark, Kylin框架有过较深的研究,跟踪阅读源码,熟练应用大数据生态圈技术,机器学习算法等,带头实现了商城推荐,短信推荐系统
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【课程介绍】 本课程从初级教学到深入原理剖析,无论是从事大数据开发的还是初级的学员,都可以受益匪浅,内容涵盖Linux ,Mysql, Scala , Hadoop ,Hive , Sqoop ,Flume , Kafka , Spark , Kylin等大数据技术,内容拒绝demo级别,深入讲解各个框架的原理和架构,特别Hive和Spark等优化,例如HDFS小文件怎么解决,Sparksql执行计划等
【课程收益】 让已经从事相关大数据开发的学员更加深入的了解各个大数据生态组件的架构和原理 让新学员能够快速入门掌握技术应用 深入源码进行分析,剖析HDFS流程,MapReduce,Spark等流程 理解数据的处理情况,集群优化,对Hive,Sparksql进行sql调优,高可用搭建,资源动态分布等高级知识等
课程大纲
第一章:Linux
第二章:Mysql
第三章:Scala
第四章:Hadoop
第五章:Hive
第六章:Flume
第七章:离线项目
第八章:Kafka
第九章:Spark
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