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Python数据分析(统计分析)视频教程

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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第一章:数据科学必备几种分布
第二章:统计描述
第三章:假设检验
第四章:方差分析
第五章:相关分析
第六章:因子分析
第七章:回归分析
第八章:聚类分析
第九章:逻辑回归
第一十章:贝叶斯分析
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