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唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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本课程已更新155分钟,18节,如果每天学习1小时,预计学习3天。
课时介绍 <p><span> </span> </p><p><br /></p><p>购买课程后,可扫码进入学习群<span style="font-family:&quot;">,获取唐宇迪老师答疑</span> </p><p><img src="https://img-bss.csdn.net/201908070620569614.jpg" alt="" /> </p><p>Style-Transfer是深度学习的酷炫应用,课程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。系列课程会员卡优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/1079</p>
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