成功

扫码支付

购买商品:
商品价格:

价格读取中

支付方式:
微信

请扫码进行支付

支付宝

请扫码进行支付

二维码已过期,请点击刷新

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
显示更多
本课程已更新134分钟,15节,如果每天学习1小时,预计学习3天。
课时介绍 <p><span style="color:#3D3D3D;font-family:&quot;font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"> </span> </p><p><br /></p><p>购买课程后,可扫码进入学习群<span style="font-family:&quot;">,获取唐宇迪老师答疑</span></p><p><span style="color:#3D3D3D;font-family:&quot;font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><img src="https://img-bss.csdn.net/201908070816064248.jpg" alt="" /><br /></span> </p><p>对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。</p>
查看更多评价

加载中...

没有更多了

空空如也

手机看
关注公众号

关注公众号

下载APP

下载APP

客服 帮助 返回
顶部